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Vendor-neutral · Beginner · 5 课程 · 约 28 分钟 · 更新于 2026-09-12

如何写好AI提示:不用术语与AI对话

一个三部分的习惯,五节短课,无需记忆词汇。更频繁地在第一次尝试就获得可用的答案,并且知道在得不到时该说什么。

适用于任何使用过ChatGPT、Claude或Gemini,并觉得答案不错但并非完全符合期望的人。无需技术背景,无需提示工程词汇。如果你从未使用过AI,请先学习AI From Zero;只需30分钟。

一次成功的提示的结构五个部分。大多数糟糕的回答缺少其中两个。Role模型应该扮演的角色
“你是一名定价分析师……”
Task你想要的唯一一件事
“按每 1K token 的成本排列这 4 个方案。”
Context模型无法猜测的事实
粘贴方案表格,你的使用情况
Format答案的格式
“一个表格,然后两句总结”
Constraints要避免什么
“不用营销语言;注明来源”
成本角度一个精确的提示多花费几百个 token,但可以省去两三次重试,这些重试会花费数千 token。要求简短格式(“3 个要点”)可将输出 tokens(昂贵的那种)减少一半或更多。
来自 OverpayingForAI 目录的实时 API 价格,每次部署时重新绘制。这些课程教你如何在花钱之前读懂它们。

课程大纲

  1. 1任务、背景、输出:提示仅有的三个部分每个好的提示都会说明要做什么、要处理什么以及答案要采用什么形式。请对比一个弱提示和一个更好的提示,然后运行更好的那个。5 分钟 · 3 个目标
  2. 2看它,复制它,改变它三个填空提示,为你写的内容越来越少。从一个词开始修改,最后自己写出所有三个部分。最终这个习惯就是你的了。6 分钟 · 3 个目标
  3. 3给AI它需要知道的信息模型看不到你的屏幕、你的收件箱或你的情况。学会粘贴什么、陈述什么、禁止什么,然后运行一个提示,展示上下文如何改变答案。6 分钟 · 3 个目标
  4. 4要求你想要的格式项目符号、表格、字数限制、语气。模型默认输出中等长度的散文,除非你另有说明。学习那少数几个到处都有效的输出词汇,并用真实的字数限制运行提示。6 分钟 · 3 个目标
  5. 5修复弱回答第一个答案是草稿。学习修复大多数问题的四个后续步骤,询问模型它假设了什么,并练习区分可信答案和自信答案。5 分钟 · 3 个目标

常见问题

我需要学习提示工程才能很好地使用AI吗?

不。对于日常使用,一个习惯就足够了:说明要做什么、要处理什么以及答案的格式。本课程教授这个习惯以及当第一个答案不正确时的后续提问。

这个课程适用于ChatGPT、Claude和Gemini吗?

是的。任务、上下文、输出在每个模型上都是一样的。示例在页面上的Try it box中运行;你可以将其中任何一个粘贴到任何聊天机器人中,得到类似的结果。

需要多长时间?

五节课不到30分钟,包括运行示例。每节课五或六分钟,可以独立完成。

更好的提示能帮我省钱吗?

通常可以。大多数为了修复弱答案而升级的人,其实是缺少上下文或格式指令,而这些是免费的。在API上,要求简短、固定格式的答案也是最大的单一成本节省方式。

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