Live-KI-Kategorie
KI, die plant, Tools verwendet und mehrstufige Arbeiten erledigt
Agentische KI geht über das Beantworten von Eingabeaufforderungen hinaus. Diese Produkte planen Arbeiten, bedienen Tools oder Computer, erstellen Ergebnisse und erholen sich von zwischenzeitlichen Fehlern — mit unterschiedlichen Kosten für Abonnements, Credits, Modellaufrufe, Laufzeit und Aktionen.
Wo es Wert schafft
Autonome Recherche und Analyse
Dokumente, Tabellenkalkulationen und Präsentationen
Browser- und Computer-Workflows
Geplante Überwachung
Enterprise-Kunden- und Mitarbeiter-Agenten
Multi-Agenten-Anwendungsentwicklung
Was die Rechnung erzeugt
Credits oder Aktionen pro Versuch
Modell-, Browser- und Sandbox-Laufzeit
Konnektoren und externe APIs
Fehler-, Wiederholungs- und Eskalationsrate
Menschliche Genehmigung und Reparatur
Ungenutzte monatliche Kapazität
Verfolgte Produkte
Die Preisgestaltung wird in ihrer nativen Einheit angezeigt und dann über die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis normalisiert. Die öffentliche Verfügbarkeit von Affiliate-Links bestimmt niemals das Ranking eines Tools.
Manus · Autonomous general-purpose agent
Subscription plus task credits
Free and paid credit plans; task complexity determines consumption.
Am besten geeignet für
Research, websites, slides, scheduled tasks and multi-step deliverables
Kostenfalle: Comparing included credits without measuring accepted deliverables.
OpenAI · Knowledge-work agent
Eligible paid-plan usage plus additional credits
Long-running Work tasks use plan capacity and can draw on purchased credits.
Am besten geeignet für
Documents, spreadsheets, presentations, reports, Sites and connected apps
Kostenfalle: Treating included access as zero-cost unlimited work.
Anthropic · Knowledge-work and file agent
Included with paid Claude plans
Practical capacity follows the limits of the selected Claude plan.
Am besten geeignet für
Document assembly, file synthesis and structured knowledge work
Kostenfalle: Ignoring verification and repair time for high-consequence output.
Perplexity · Search-native digital worker
Subscription plus credits
Computer consumes credits based on task complexity; allocations vary by plan.
Am besten geeignet für
Cited research, connected-app tasks, asset creation and monitoring
Kostenfalle: Counting a completed run before its claims and actions are verified.
Genspark · Multi-tool super agent
Subscription plus credits
Individual and team plans combine specialist agents with a shared credit allowance.
Am besten geeignet für
Research, slides, sheets, documents, design, coding and communications
Kostenfalle: Using one broad agent for every task without measuring specialist output quality.
Microsoft · Enterprise agent builder
Prepaid Copilot Credits or pay-as-you-go
Capacity and pay-as-you-go options meter agent actions and usage.
Am besten geeignet für
Microsoft 365, Power Platform and external-channel agents
Kostenfalle: Buying capacity before estimating credits per resolved workflow.
Salesforce · CRM-native enterprise agent platform
Flex Credits, conversations or user licensing
Pricing can be based on credits, actions, conversations or user packaging.
Am besten geeignet für
Customer service, sales and employee workflows in Salesforce
Kostenfalle: Optimising action price while ignoring implementation and unresolved cases.
AWS · Managed agent runtime and operations platform
Modular consumption pricing
Runtime, browser, memory, gateway, identity, evaluation and observability are charged separately.
Am besten geeignet für
Operating custom production agents on AWS
Kostenfalle: Comparing model tokens while omitting the operational service stack.
Google · Open-source agent framework
Open-source framework plus infrastructure usage
No framework licence fee; landed cost comes from models, tools, hosting and operations.
Am besten geeignet für
Code-first agent and multi-agent development
Kostenfalle: Calling the framework free while excluding production infrastructure and labour.
n8n · Workflow automation and agent platform
Cloud subscription or self-hosted infrastructure
Cloud plans meter workflow executions; self-hosting shifts cost into infrastructure and operations.
Am besten geeignet für
Developer-controlled AI workflows, agents and integrations
Kostenfalle: Calling self-hosting free while omitting maintenance, upgrades and incident support.
Make · Visual automation and AI-agent platform
Subscription plus execution credits
Plans scale by monthly credits, with most workflow module actions consuming credits.
Am besten geeignet für
Visual workflows, app integration and accessible AI automation
Kostenfalle: Comparing monthly credits without calculating credits per successful business workflow.
Taskade · AI agents, automation and app builder
Subscription plus AI credits
Plans bundle seats, AI credits, agents, automations and the Genesis app builder.
Am besten geeignet für
Small-team agents, workflows, collaborative projects and prompt-built apps
Kostenfalle: Buying a high-credit tier before proving recurring agent and automation usage.
Browse AI · Browser automation and web-data agent
Subscription plus extraction credits
Plans meter websites, credits and task volume; difficult sites can consume more credits.
Am besten geeignet für
No-code scraping, monitoring, website-to-spreadsheet and data workflows
Kostenfalle: Using cost per robot run instead of cost per accepted clean dataset or alert.
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Guides mit Kaufabsicht
Jede Seite zielt auf eine bestimmte Kaufentscheidung ab und verwendet einen Nenner für akzeptierte Ergebnisse.
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FAQ
Ein Agent verfolgt ein Ziel über mehrere Schritte, ruft Werkzeuge auf, beobachtet Ergebnisse und fährt fort, bis eine Abbruchbedingung eintritt. Autonomie ist ein Spektrum; ein einzelner Modellaufruf ist nicht automatisch ein Agent.
Verwenden Sie die Kosten pro akzeptierter abgeschlossener Aufgabe. Berücksichtigen Sie Abonnement, Credits, Modellnutzung, Laufzeit, Werkzeuge, Wiederholungen und menschliche Genehmigung oder Reparatur.
Nein. Agenten können für begrenzte, wiederholbare Aufgaben wirtschaftlich sein, aber vage Aufgaben, unzuverlässige Tools und teure Überprüfungen können sie teurer machen.
Programmieragenten sind agentisch, aber Repository-Zugriff, Tests, Überprüfungen und akzeptierte Engineering-Ergebnisse schaffen ein eigenständiges Kauf- und Kostenmodell.
Wähle zuerst das Wirtschaftssystem
Vergleiche keine Credits mit Tokens oder Sitze mit Ausführungen. Beginne mit der Architektur, die zur Aufgabe passt, und berechne dann Abonnements, Nutzung, Wiederholungen, Laufzeit, menschliche Überprüfung und akzeptierte Ergebnisse in einem Gesamtkostenmodell.
Delegated research, documents and multi-step knowledge work
Primäre Kostenheit: Plan, credits and accepted tasks
Repository work, debugging, refactoring and software delivery
Primäre Kostenheit: Seat, requests, tokens and accepted code changes
A bounded production workflow with one accountable agent
Primäre Kostenheit: Tokens, tools, runtime and reviewer time
Specialist roles where measured quality gains justify orchestration
Primäre Kostenheit: Role calls, handoffs, repeated context and coordination tax
Deterministic processes with selected AI steps
Primäre Kostenheit: Executions, operations, model calls and maintenance
Organisation-wide agents with identity, policy and audit requirements
Primäre Kostenheit: Seats, capacity, connectors, governance and support
Fügen Sie Plattform-, Modell-, Tool-, Laufzeit-, Wiederholungs-, Infrastruktur- und menschliche Überprüfungskosten hinzu. Teilen Sie durch die Arbeit, die die schriftliche Akzeptanzcheckliste besteht. Zeigen Sie bei Multi-Agent-Systemen auch die Koordinationssteuer im Vergleich zu einem äquivalenten Single-Agent-Design an.
Neuer Modellstart · überprüft 14 Sep 2026
Astra kostet $20 für unser 1M-Eingabe/200K-Ausgabe Beispiel gegenüber $8 auf GPT-5.6 Sol. Unser Launch-Review trennt OpenAIs Benchmark-Behauptungen von unabhängigen Tests und zeigt, wann sich die extra $12 auszahlen.
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