Beste Open-Source-LLMs im Jahr 2026 (Selbst hosten oder per API nutzen)
Die besten Open-Weight-LLMs im Jahr 2026 für Selbsthosting, günstige gehostete Inferenz oder lokale Entwicklung: Llama 4, DeepSeek V4, Qwen 3.x, Devstral 2 und Mistral Large 3, GLM 4.7 und Kimi K2.6.
By Aniruddh PanvalkarPreise überprüft Nov 5, 2026
Standardempfehlung
Llama 4 Maverick über eine gehostete API zu 0,20 $ Input / 0,70 $ Output pro 1 Mio. Tokens ist der beste Ausgangspunkt für die meisten Entwickler; DeepSeek V4 Pro ist das stärkste Open-Weight-Modell für Reasoning und Codierung; Qwen3 Coder 480B ist die Wahl für reine Code-Workloads.
Llama 4 Maverick
Metas Flaggschiff-Open-Weight-Modell: 1 Mio. Kontext, breites Hosting und 0,20 $ Input / 0,70 $ Output pro 1 Mio. Tokens über OpenRouter. Llama 4 Scout (0,10 $ Input / 0,30 $ Output pro 1 Mio. Tokens) ist die leichtere Option mit 1,3 Mio. Kontext.
Top-Auswahl
Llama 4 Maverick
Bester allgemeiner Open-Weight LLMMeta
Metas Flaggschiff-Open-Weight-Modell: 1 Mio. Kontext, breites Hosting und 0,20 $ Input / 0,70 $ Output pro 1 Mio. Tokens über OpenRouter. Llama 4 Scout (0,10 $ Input / 0,30 $ Output pro 1 Mio. Tokens) ist die leichtere Option mit 1,3 Mio. Kontext.
$0 selbst gehostet / ≈ $0.34/Monat bei 1M Input + 200K Output Tokens gehostet
Berechnen Sie Ihre Kosten mit Llama 4 Maverick →DeepSeek V4 Pro
Bester Open-Weight für Reasoning & CodingDeepSeek
$1.32 in / $3.96 out pro 1M Tokens auf DeepSeeks API zu Spitzenzeiten und die Hälfte davon außerhalb der Spitzenzeiten, 1M Kontext. Grenzkonkurrenzfähige Codierung und Reasoning unter einer offenen Lizenz; V4.1 Flash zu $0.30 in / $1.20 out pro 1M Tokens (Spitze) ist die gleiche Familie für Schritte mit hohem Volumen.
$0 selbst gehostet / ≈ $2.11/Monat bei 1M Eingabe + 200K Ausgabe-Token auf DeepSeeks API (Spitze; $1.06 außerhalb der Spitze)
DeepSeek V4 Pro ausprobieren →Qwen3 Coder 480B
Ideal für Coding & mehrsprachige AnwendungenAlibaba
$0.30 in / $1 out pro 1M Tokens gehostet, 256K Kontext. Speziell für agentisches Coding entwickelt, und die gesamte Qwen 3.x-Familie ist die stärkste Open-Weight-Wahl für nicht-englische und mehrsprachige Produkte.
$0 selbst gehostet / ≈ $0.50/Monat bei 1M Input + 200K Output Tokens gehostet
Berechnen Sie Ihre Kosten mit Qwen3 Coder 480B →Devstral 2 / Mistral Large 3
Beste EU Open-Weight ModelleMistral AI
Devstral 2 ($0.40 in / $2 out pro 1M Tokens) für Coding-Agenten und Mistral Large 3 ($0.50 in / $1.50 out pro 1M Tokens) für allgemeine Arbeiten, beide EU-basiert, Open-Weight und GDPR-friendly. Am besten für europäische Teams, die Open-Source-Compliance benötigen.
$0 selbst gehostet / ≈ $0.80/Monat bei 1M Input + 200K Output Tokens gehostet
Devstral 2 / Mistral Large 3 ausprobieren →GLM 4.7 / GLM 4.7 Flash
Günstigste Open-Weight Tool CallsZ Ai
GLM 4.7 mit $0.40 in / $1.75 out pro 1M Tokens und GLM 4.7 Flash mit $0.06 in / $0.40 out pro 1M Tokens, 200K Kontext. Flash ist das günstigste gehostete Open Model, das zuverlässige Funktionsaufrufe zurückgibt, daher ist es die Budget-Stufe für Agenten-Schleifen.
$0 selbst gehostet / ≈ $0.75/Monat bei 1M Input + 200K Output Tokens gehostet
Berechnen Sie Ihre Kosten mit GLM 4.7 / GLM 4.7 Flash →Kimi K2.6
Am besten für lange AgentenläufeMoonshotai
$0.95 in / $4 out pro 1M Tokens gehostet, 256K Kontext. Stark bei mehrstufigen agentischen Aufgaben und Tool-Nutzung; der höchste Ausgabepreis der Open Models hier, aber immer noch deutlich unter den geschlossenen Frontier-Raten.
$0 selbst gehostet / ≈ $1.75/Monat bei 1M Input + 200K Output Tokens gehostet
Berechnen Sie Ihre Kosten mit Kimi K2.6 →Sources
Die Preise auf dieser Seite werden mit diesen Preisübersichtsseiten der Anbieter und Katalogeinträgen abgeglichen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Hardware benötige ich, um Open-Source-LLMs auszuführen?
Maverick, DeepSeek V4 Pro und Qwen3 Coder 480B sind große Mixture-of-Experts-Modelle, die einen Multi-GPU-Server benötigen; Llama 4 Scout und GLM 4.7 Flash sind die leichteren Optionen. Das Mieten von Inference über OpenRouter oder eine GPU-Cloud ist günstiger als eigener Hardwarebesitz, es sei denn, die Auslastung ist sehr hoch.
Sind Open-Source-LLMs genauso gut wie GPT-5.5 oder Claude Opus 5?
Die besten Open-Weight-Modelle (DeepSeek V4 Pro, Llama 4 Maverick, Qwen 3.8) sind bei vielen Aufgaben konkurrenzfähig, und die Lücke hat sich im Laufe der Jahre 2025 und 2026 verringert. Geschlossene Frontier-Modelle führen weiterhin bei den schwierigsten Reasoning- und multimodalen Aufgaben.
Kann ich Open-Source-LLMs in kommerziellen Produkten verwenden?
Größtenteils ja, mit lizenzspezifischen Einschränkungen. Die Community-Lizenz von Llama schränkt sehr große Unternehmen ein; mehrere Veröffentlichungen von Mistral, Qwen und DeepSeek verwenden permissive Lizenzen. Lesen Sie die Lizenz auf der genauen Modellkarte, bevor Sie ausliefern.
Welches offene Modell ist am günstigsten für Agent-Tool-Aufrufe?
GLM 4.7 Flash ($0.06 in / $0.40 out pro 1M Tokens) ist der Boden; Llama 4 Scout ($0.10 in / $0.30 out pro 1M Tokens) ist der nächste, und DeepSeek V4.1 Flash ($0.30 in / $1.20 out zur Spitzenzeit, halb außerhalb) kostet mehr. Routenplanung zu DeepSeek V4 Pro oder Qwen3 Coder und die wiederholten Schritte zu einem Flash-Klassen-Modell. DeepSeek-Preise überprüft am 2026-10-27 auf api-docs.deepseek.com.
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