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2026年のベストオープンソースLLM(セルフホストまたはAPI経由)

2026年にセルフホスト、低コストホスト推論、ローカル開発に最適なオープンウェイトLLM:Llama 4、DeepSeek V4、Qwen 3.x、Devstral 2、Mistral Large 3、GLM 4.7、Kimi K2.6。

By 価格確認日 Nov 5, 2026

Live最終価格確認日: Nov 5, 2026Source: モデル登録+編集レビュー
Llama 4 Maverickは、2026年にほとんどのチームにとって最適なオープンソースLLMです。ホスティング価格は入力$0.20 / 出力$0.70(100万トークンあたり)、コンテキストは100万トークン、セルフホスティング用のオープンウェイト、および幅広いプロバイダーサポートを備えています。次点はDeepSeek V4 Proで、DeepSeekのAPIでのピーク時(オフピーク時は半額)は入力$1.32 / 出力$3.96(100万トークンあたり)、推論とコーディングにおいて最強のオープンウェイトモデルです。DeepSeek V4.1 Flashは入力$0.30 / 出力$1.20でボリュームをカバーします。これはV4 Flashの後継で、API名はdeepseek-flashです。Qwen3 Coder、Devstral 2、Mistral Large 3、GLM 4.7、Kimi K2.6は、コーディング、EUホスティング、低コストのツールコール、長時間のエージェント実行をカバーします。オープンウェイトは現在、自前のGPUでの限界費用ゼロ、ネットワーク外に出せないデータ、そして大規模運用時のベンダー価格からの自由という点で理にかなっています。

デフォルトのおすすめ

ホスト型API経由のLlama 4 Maverick(入力$0.20 / 出力$0.70 per 1Mトークン)は、ほとんどの開発者にとって最良の出発点。DeepSeek V4 Proは推論とコーディングに最強のオープンウェイトモデル。Qwen3 Coder 480Bはコード専用ワークロードに最適。

Best Overall

Llama 4 Maverick

Metaの旗艦オープンウェイトモデル:1Mコンテキスト、幅広いホスティング、OpenRouter経由で入力$0.20 / 出力$0.70 per 1Mトークン。Llama 4 Scout(入力$0.10 / 出力$0.30 per 1Mトークン)は1.3Mコンテキストの軽量オプション。

トップピック

1

Llama 4 Maverick

最高の汎用オープンウェイトLLM

Meta

Metaの旗艦オープンウェイトモデル:1Mコンテキスト、幅広いホスティング、OpenRouter経由で入力$0.20 / 出力$0.70 per 1Mトークン。Llama 4 Scout(入力$0.10 / 出力$0.30 per 1Mトークン)は1.3Mコンテキストの軽量オプション。

$0 セルフホステッド / ホスティングの場合、1M入力+200K出力トークンで月額約$0.34

Llama 4 Maverickのコストを計算する →
2

DeepSeek V4 Pro

推論とコーディングに最適なオープンウェイト

DeepSeek

DeepSeekのAPIでのピーク時は入力$1.32 / 出力$3.96(100万トークンあたり)、オフピーク時はその半額、コンテキストは100万トークン。オープンライセンスのもとでフロンティアレベルに匹敵するコーディングと推論。V4.1 Flashは入力$0.30 / 出力$1.20(100万トークンあたり、ピーク時)で、同じファミリーの高ボリュームステップ向け。

セルフホスティングでは$0 / DeepSeekのAPIでの月額約$2.11(入力100万トークン+出力20万トークンの場合、ピーク時。オフピーク時は$1.06)

DeepSeek V4 Proを試す →
3

Qwen3 Coder 480B

コーディングと多言語に最適

Alibaba

ホスティングの場合、1Mトークンあたり入力$0.30 / 出力$1、256Kコンテキスト。エージェント型コーディング専用設計で、Qwen 3.xファミリー全体が非英語・多言語製品向けの最強のオープンウェイト選択肢です。

$0 セルフホステッド / ホスティングの場合、1M入力+200K出力トークンで月額約$0.50

Qwen3 Coder 480Bのコストを計算する →
4

Devstral 2 / Mistral Large 3

最高のEUオープンウェイトモデル

Mistral AI

コーディングエージェント向けDevstral 2(1Mトークンあたり入力$0.40 / 出力$2)と汎用タスク向けMistral Large 3(1Mトークンあたり入力$0.50 / 出力$1.50)。どちらもEU拠点、オープンウェイト、GDPR対応。オープンソース準拠が必要な欧州チームに最適。

$0 セルフホステッド / ホスティングの場合、1M入力+200K出力トークンで月額約$0.80

Devstral 2 / Mistral Large 3を試す →
5

GLM 4.7 / GLM 4.7 Flash

最安のオープンウェイトツール呼び出し

Z Ai

GLM 4.7は1Mトークンあたり入力$0.40 / 出力$1.75、GLM 4.7 Flashは1Mトークンあたり入力$0.06 / 出力$0.40、200Kコンテキスト。Flashは信頼性の高い関数呼び出しを返す最安のホステッドオープンモデルであり、エージェントループ向けの予算層です。

$0 セルフホステッド / ホスティングの場合、1M入力+200K出力トークンで月額約$0.75

GLM 4.7 / GLM 4.7 Flashのコストを計算する →
6

Kimi K2.6

長時間のエージェント実行に最適

Moonshotai

ホスティング価格は入力$0.95 / 出力$4(100万トークンあたり)、コンテキストは256Kトークン。マルチステップのエージェントタスクやツール使用に強い。ここに挙げたオープンモデルの中では最も高い出力価格ですが、それでもクローズドフロンティアの価格を大幅に下回ります。

$0 セルフホステッド / ホスティングの場合、1M入力+200K出力トークンで月額約$1.75

Kimi K2.6のコストを計算する →

Sources

このペーじの価格は、ベンダーの価格ペーじとカタログエントリと照合して確認されています。

よくある質問

オープンソースLLMを実行するにはどのようなハードウェアが必要ですか?

Maverick、DeepSeek V4 Pro、Qwen3 Coder 480Bは大規模なMixture-of-Expertsモデルで、マルチGPUサーバーが必要です。Llama 4 ScoutとGLM 4.7 Flashはより軽量な選択肢です。OpenRouterやGPUクラウドを通じた推論のレンタルは、利用率が非常に高くない限り、ハードウェアを所有するより安価です。

オープンソースLLMはGPT-5.5やClaude Opus 5と同じくらい優れていますか?

最高のオープンウェイトモデル(DeepSeek V4 Pro、Llama 4 Maverick、Qwen 3.8)は多くのタスクで競争力があり、2025年から2026年にかけてその差は縮まっています。しかし、クローズドなフロンティアモデルは、最も難しい推論やマルチモーダル作業では依然としてリードしています。

オープンソースLLMを商用製品で使用できますか?

ほとんどの場合は可能ですが、ライセンスごとに制限があります。Llamaのコミュニティライセンスは非常に大規模な企業を制限します。Mistral、Qwen、DeepSeekのいくつかのリリースは寛容なライセンスを使用しています。出荷前に正確なモデルカードのライセンスをお読みください。

エージェントツールコールに最も安いオープンモデルはどれですか?

GLM 4.7 Flash(入力$0.06 / 出力$0.40 100万トークンあたり)が最安値、次にLlama 4 Scout(入力$0.10 / 出力$0.30 100万トークンあたり)、そしてDeepSeek V4.1 Flash(ピーク時: 入力$0.30 / 出力$1.20、オフピーク時は半額)はより高くなります。ルーティング計画では、DeepSeek V4 ProやQwen3 Coderに回し、反復的なステップはFlashクラスのモデルに割り当てます。DeepSeekの価格は2026年10月27日時点、api-docs.deepseek.comで確認。

どれが自分に合っているかわからない?

計算機を使って実際のコストを見積もるか、決定クイズに答えてください。

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