Codex Cloud vs Local Cost: GPT-5.3-Codex の料金比較

GPT-5.3-Codex の料金は、入力トークン100万あたり$1.75、出力トークン100万あたり$14、キャッシュ入力は100万あたり$0.175です。12ステップのエージェント参照実行（4,000トークンのプレフィックス、500トークンのタスク、各ステップで300トークンのツール呼び出しと1,500トークンの結果を追加 — 合計172,800入力トークンと3,600出力トークン）では、キャッシュなしで$0.35、プレフィックスがキャッシュされている場合は$0.12になります。\n\n基盤データには、'ローカルでCodexを実行する'ための計算価格は含まれていません — このデータセットにはGPT-5.3-CodexのローカルGPU時間やライセンス料金はありません。正確に価格設定できるのは、APIの実行ごとのコストと、アプリ内でトークンごとの限界費用が$0の$25/月のChatGPT Businessサブスクリプションベースラインです。したがって、ほとんどの読者が直面する実際の選択は「API vs ベアメタルGPU」ではなく、「トークンごとのAPI/ホステッドエージェント vs 定額ChatGPTシート」であり、このガイドではそれを価格比較します。\n\n経験則: チームがCodexスタイルのエージェントタスクを時々（1日数十回以下）実行する場合、$0.35/回のAPIコストはわずかなので、トークンごとに支払うだけで問題ありません。多くのシートがChatGPTのインターフェース内でエージェントタスクを常時実行している場合、使用量が十分に高くなると、$25/月のChatGPT Businessシートが従量課金を上回る可能性があります — ただし、それはChatGPTのUI内で行われる作業に限り、独自のCIやIDE統合からの生のAPI呼び出しには適用されません。

このガイドの「実行ごと」の数値はすべて、エージェントコストガイド全体で使用されている同じ12ステップの参照トレースに基づいています。4,000トークンのシステム/タスクプレフィックス、500トークンのタスク説明、および12のツール呼び出しステップ（各ステップで300トークンのツール呼び出しと1,500トークンの結果が追加されます）。ステップkの入力トークンは4,500 + 1,800 × (k − 1)で、実行全体で合計172,800入力トークン、さらに3,600出力トークンになります。

GPT-5.3-Codexの場合、その参照実行はキャッシュなしで$0.35、またはステップ間で成長するプレフィックスがキャッシュされている場合は$0.12かかります。この2つの数値の差（$0.35 vs $0.12）は、Codexエージェントのコストにおいて最大のレバレッジであり、GPT-5.3-Codexとその兄弟モデルの選択よりも大きな影響を与えます。

GPT-5.1-Codexは、より安価な兄弟モデルで、同じ12ステップのトレースをキャッシュなしで$0.25、キャッシュありで$0.09で実行します。GPT-5.1-Codex-Miniは、キャッシュなしで$0.05、キャッシュありで$0.02で実行します。もしワークロードがGPT-5.3-Codexの特定の機能レベルを必要としないのであれば、より高価なモデルに決定する前に、これらの数値をタスクの品質基準と直接比較する価値があります。

完全精度のGPT-5.3-Codex参照実行コストは、キャッシュなしで$0.3528、モデル化されたキャッシュ読み取りで$0.1189125です。表では表示用に$0.35と$0.12に丸めています。完全精度の値をスケーリングし、最終予算をセント単位に丸めてください。

• 1日100実行、キャッシュなし：100 × $0.3528 = 1日あたり$35.28。
• 1日100実行、モデル化されたキャッシュ読み取りあり：100 × $0.1189125 = 四捨五入後、1日あたり$11.89。
• 1日12実行、キャッシュなし：12 × $0.3528 = 四捨五入後、1日あたり$4.23。

これらは、指定されたトレースに対するモデルトークンの見積もりです。月次予算は、丸めた日次合計を加算したり、丸めた表の表示をスケーリングするのではなく、丸めていない実行ごとのコストに月間の総実行数を乗算する必要があります。キャッシュ見積もりでは、24,300入力トークンが通常レートで、148,500がキャッシュ読み取りレートで課金されます。プロバイダー固有のキャッシュ書き込みプレミアム、ストレージ、ツール、および人間によるレビューは別途かかります。

ChatGPT Business (Team) は、月額25ドルの定額シートとして価格設定されており、このデータセットでは限界トークンコストは0ドルと記載されています。つまり、そのシートのChatGPT製品内での使用量は、生のAPI呼び出しのように従量制ではないことを意味します。ChatGPT Enterprise と ChatGPT Free も、月額限界トークンコストが0ドルと記載されていますが、Enterpriseの価格自体はこのデータセットでは公開されていません。

トレードオフ：月額25ドルのシートは定額ですが、無制限ではありません。Codexタスクはシートの使用許容量を消費し、ChatGPT Work と Codex はすでにこれを共有しており、OpenAI は2026年12月から Business の許容量が ChatGPT と Codex でプールされると述べています。Instant chat はそれを消費しません。APIは、12ステップの実行あたり0.35ドルまたは0.12ドルの従量制で、使用量に応じて変動するコストです。平均的なユーザーの場合、大まかな計算では、キャッシュなしの実行あたり0.3528ドル（四捨五入前）で、月額25ドルのシートコストに達するには約71回の実行が必要です（25 ÷ 0.3528 ≈ 71）。キャッシュありのレートは実行あたり0.1189125ドル（四捨五入前）で、約210回の実行（25 ÷ 0.1189125 ≈ 210）でシートコストに匹敵します。これらの実行回数を下回る場合は、API経由でトークンごとに支払います。上回り、かつ作業がカスタム統合ではなくChatGPT自身のUI内で行われる場合は、シートの方が安くなる可能性があります。

この比較は、そのシートに関連付けられたChatGPT製品内で実際に行われる作業にのみ有効であることに注意してください。エージェントを独自のCIパイプライン、IDEプラグイン、または自動化サーバー内で実行する必要がある場合は、シートのコストに関係なく従量制のAPIが必要です。ChatGPTの定額シートはプログラムによるアクセスには適用されません。

実行あたり$0.35と$0.12の差（プレフィックスをキャッシュするだけで66%の削減）は、この比較における他のほとんどのコスト決定を圧倒します。Codexエージェントが多数のステップまたは実行にわたって大きく、ほとんど静的なプレフィックス（システム指示、リポジトリコンテキスト、ツールスキーマ）を再送信する場合、キャッシュにヒットするように呼び出しを構成することは、クラウドとローカルの議論よりも価値があります。

比較として、他のモデルも同じ12ステップのトレースで同様のキャッシュ倍率を示しています。Claude Sonnet 5は$0.38から$0.11に、GPT-5.4は$0.49から$0.15に、Gemini 3.1 Pro Previewは$0.39から$0.12になります。GPT-5.3-Codexのキャッシュレート$0.12は、Gemini 3.1 ProのキャッシュレートおよびClaude Sonnet 5のキャッシュレートとほぼ同じです。キャッシュにより、「安価なオプション」の範囲がかなり狭まります。

ホステッドエージェント（キャッシュ制御を公開している場合としていない場合があります）と、生のAPIに対する独自の統合の構築のどちらかを決定する場合、通常、生のAPIの方がキャッシュヒット率をより細かく制御できます。プレフィックスの構造と再利用方法を正確に制御できるからです。

トークンあたりのコストだけが変数ではありません。このデータセットでは定量化できませんが、クラウドとローカルの判断に影響するいくつかの点を以下に示します。

• レイテンシ：ホステッドエージェントまたは直接のAPI呼び出しは、ステップごとにネットワークのラウンドトリップを追加します。12ステップの実行は、ステップがバッチ処理されない限り、12以上のラウンドトリップを意味します。
• プライバシー/コンプライアンス：コードや独自データをサードパーティのAPI経由でルーティングすることは、どちらが安いかに関係なく、自己管理型デプロイとは異なるコンプライアンスへの影響があります。
• メンテナンス：従量制APIの使用は、インフラストラクチャの維持を必要としません。自己管理型デプロイ（特定のモデルで利用可能な場合）は、トークンあたりの価格には現れない運用オーバーヘッドを追加します。
• スケーリング：従量制価格は使用量に応じてスムーズにスケールします。定額シートはライセンスあたりの容量にハードな上限があります。

これらはこのガイドでは具体的なドル金額が示されていないため、予算に追加する項目ではなく、上記の価格設定された数値と並ぶ判断要因として扱ってください。

このデータセットでは、GPT-5.3-CodexとGPT-5.2-Codexのすべての行は同一のレートを持ちます。GPT-5.1-Codex-Miniはここで最も安いCodexブランドのオプションで、キャッシュなしの12ステップ実行あたり$0.05（GPT-5.3-Codexのコストの7分の1）ですが、純粋に価格だけでモデルを切り替える前にタスクの品質を確認してください。

• プログラム／CI／IDE統合：従量課金APIを使用する必要があります。ChatGPTのシートではカバーされません。12ステップ実行あたり、キャッシュなしで約$0.35、キャッシュありで$0.12を予算に組み込んでください。
• 小規模チームでChatGPTのUI内で時々エージェントタスクを行う場合：月間実行回数とシートの損益分岐点（シート価格$25から、キャッシュなし約71回、キャッシュあり約210回）を比較してからシートを購入してください。
• 再利用可能なプレフィックスを持つ大量自動エージェント：プロンプトキャッシュを他のどの手段よりも優先してください。基準実行コストが$0.35から$0.12に削減され、モデル階層を切り替えるよりも大きな効果があります。
• コスト重視のプロトタイピング：ワークフローを検証中はGPT-5.1-Codex-Miniの実行コスト（キャッシュなし$0.05 / キャッシュあり$0.02）を検討し、より高い能力が必要になったらGPT-5.3-Codexにアップグレードしてください。
• 単一の基準実行数値に頼るのではなく、AIコスト計算機を使って実際の実行ボリュームとキャッシュヒット率を入力してください。

コーディングエージェントを独自のパイプライン、IDE、またはCIシステムに構築する場合は、GPT-5.3-Codex APIに直接支払ってください。プログラムによるアクセスをカバーするChatGPTシートはなく、キャッシュなしの実行あたり0.35ドル（キャッシュありは0.12ドル）の従量制コストは予測とスケーリングが容易です。

代わりに、チームのCodexスタイルの使用がChatGPT自身のインターフェース内で発生し、特定のユーザーの実行回数がキャッシュなしで月約71回、またはキャッシュありで月約210回を余裕をもって超える場合は、月額25ドルのChatGPT Businessシートに支払ってください。その時点を超えると、定額シートが従量制よりも安くなります。ただし、そのユーザーのCodexとChatGPTの作業がシートの共有許容量内に収まることが条件です。

プロトタイピングや、GPT-5.3-Codexの追加機能がその高い実行コストに見合わない重要度の低いタスクには、GPT-5.1-Codex-Mini（実行あたり0.05ドル/0.02ドル）またはGPT-5.1-Codex（実行あたり0.25ドル/0.09ドル）にダウングレードしてください。これらの数値は能力の違いを反映していないため、最初にタスクの品質をテストしてください。

何を選ぶにしても、展開モードをさらに比較する前に、プレフィックスキャッシュ戦略を修正してください。キャッシュありとキャッシュなしの差（0.35ドル対0.12ドル）は、プロバイダーやプランを切り替えることで得られる可能性のある節約額よりも大きいです。