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2026년 최고의 오픈소스 LLM (자체 호스팅 또는 API 사용)

2026년 자체 호스팅, 저렴한 호스팅 추론 또는 로컬 개발을 위한 최고의 오픈웨이트 LLM: Llama 4, DeepSeek V4, Qwen 3.x, Devstral 2, Mistral Large 3, GLM 4.7 및 Kimi K2.6.

By 가격 확인일 Nov 5, 2026

Live가격 마지막 확인: Nov 5, 2026Source: 모델 등록 + 편집 검토
Llama 4 Maverick는 2026년 대부분의 팀에 가장 적합한 오픈소스 LLM입니다: 1M 컨텍스트로 1M 토큰당 입력 $0.20, 출력 $0.70에 호스팅되며, 자체 호스팅을 위한 오픈 가중치와 폭넓은 제공업체 지원을 제공합니다. 그 다음은 DeepSeek V4 Pro로, DeepSeek API에서 피크 시간(오프피크 시 절반)에 1M 토큰당 입력 $1.32, 출력 $3.96이며, 추론 및 코딩에 가장 강력한 오픈 가중치 모델입니다. DeepSeek V4.1 Flash는 입력 $0.30, 출력 $1.20으로 볼륨을 커버하며, V4 Flash를 대체했고 API 이름은 deepseek-flash입니다. Qwen3 Coder, Devstral 2 및 Mistral Large 3, GLM 4.7 및 Kimi K2.6은 코딩, EU 호스팅, 저렴한 도구 호출 및 긴 에이전트 실행을 다룹니다. 이제 오픈 가중치는 자체 GPU에서의 한계 비용 제로, 네트워크를 벗어날 수 없는 데이터, 대규모 공급업체 가격 책정으로부터의 자유 측면에서 의미가 있습니다.

기본 추천

호스팅 API를 통한 Llama 4 Maverick은 $0.20 in / $0.70 out per 1M tokens로 대부분의 개발자에게 최고의 시작점입니다; DeepSeek V4 Pro는 추론 및 코딩을 위한 가장 강력한 오픈웨이트 모델입니다; Qwen3 Coder 480B는 코드 전용 작업에 적합합니다.

Best Overall

Llama 4 Maverick

Meta의 플래그십 오픈웨이트 모델: 1M 컨텍스트, 광범위한 호스팅, OpenRouter를 통해 $0.20 in / $0.70 out per 1M tokens. Llama 4 Scout ($0.10 in / $0.30 out per 1M tokens)는 1.3M 컨텍스트를 가진 더 가벼운 옵션입니다.

최고 추천

1

Llama 4 Maverick

최고의 일반 오픈 가중치 LLM

Meta

Meta의 플래그십 오픈웨이트 모델: 1M 컨텍스트, 광범위한 호스팅, OpenRouter를 통해 $0.20 in / $0.70 out per 1M tokens. Llama 4 Scout ($0.10 in / $0.30 out per 1M tokens)는 1.3M 컨텍스트를 가진 더 가벼운 옵션입니다.

$0 자체 호스팅 / ≈ $0.34/월 (1M 입력 + 200K 출력 토큰 호스팅 기준)

Llama 4 Maverick 비용 계산하기 →
2

DeepSeek V4 Pro

추론 및 코딩에 최적의 오픈 가중치 모델

DeepSeek

DeepSeek API에서 피크 시간 1M 토큰당 입력 $1.32, 출력 $3.96, 오프피크 시 절반, 1M 컨텍스트. 오픈 라이선스 하에 프론티어와 경쟁하는 코딩 및 추론; V4.1 Flash는 1M 토큰당 입력 $0.30, 출력 $1.20(피크)으로 대량 처리 단계에 동일 패밀리입니다.

$0 자체 호스팅 / DeepSeek API에서 1M 입력 + 200K 출력 토큰 기준 약 월 $2.11 (피크; 오프피크 $1.06)

DeepSeek V4 Pro 사용해보기 →
3

Qwen3 Coder 480B

코딩 및 다국어에 최적

Alibaba

$0.30 입력 / $1 출력 (1M 토큰 호스팅 기준), 256K 컨텍스트. 에이전트 코딩에 특화되어 있으며, 더 넓은 Qwen 3.x 제품군은 비영어권 및 다국어 제품에 가장 강력한 오픈 가중치 선택입니다.

$0 자체 호스팅 / ≈ $0.50/월 (1M 입력 + 200K 출력 토큰 호스팅 기준)

Qwen3 Coder 480B 비용 계산하기 →
4

Devstral 2 / Mistral Large 3

최고의 EU 오픈 가중치 모델

Mistral AI

Devstral 2 ($0.40 입력 / $2 출력 (1M 토큰당))는 코딩 에이전트용, Mistral Large 3 ($0.50 입력 / $1.50 출력 (1M 토큰당))는 일반 작업용으로, 둘 다 EU 기반, 오픈 가중치 및 GDPR 친화적입니다. 오픈 소스 규정 준수가 필요한 유럽 팀에 최적입니다.

$0 자체 호스팅 / ≈ $0.80/월 (1M 입력 + 200K 출력 토큰 호스팅 기준)

Devstral 2 / Mistral Large 3 사용해보기 →
5

GLM 4.7 / GLM 4.7 Flash

가장 저렴한 오픈 가중치 도구 호출

Z Ai

GLM 4.7은 $0.40 입력 / $1.75 출력 (1M 토큰당), GLM 4.7 Flash는 $0.06 입력 / $0.40 출력 (1M 토큰당), 200K 컨텍스트. Flash는 신뢰할 수 있는 함수 호출을 반환하는 가장 저렴한 호스팅 오픈 모델이므로, 에이전트 루프에 적합한 예산 등급입니다.

$0 자체 호스팅 / ≈ $0.75/월 (1M 입력 + 200K 출력 토큰 호스팅 기준)

GLM 4.7 / GLM 4.7 Flash 비용 계산하기 →
6

Kimi K2.6

긴 에이전트 실행에 최적

Moonshotai

호스팅 시 1M 토큰당 입력 $0.95, 출력 $4, 256K 컨텍스트. 다단계 에이전트 작업 및 도구 사용에 강력함; 여기 오픈 모델 중 가장 높은 출력 가격이지만 여전히 폐쇄형 프론티어 요금보다 훨씬 낮습니다.

$0 자체 호스팅 / ≈ $1.75/월 (1M 입력 + 200K 출력 토큰 호스팅 기준)

Kimi K2.6 비용 계산하기 →

Sources

이 페이지의 가격은 해당 공급업체의 가격 페이지 및 카탈로그 항목과 비교하여 확인되었습니다.

자주 묻는 질문

오픈 소스 LLM을 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?

Maverick, DeepSeek V4 Pro 및 Qwen3 Coder 480B는 다중 GPU 서버가 필요한 대규모 전문가 혼합 모델입니다. Llama 4 Scout와 GLM 4.7 Flash는 더 가벼운 옵션입니다. OpenRouter나 GPU 클라우드를 통해 추론을 임대하는 것은 활용도가 매우 높지 않은 한 하드웨어를 소유하는 것보다 저렴합니다.

오픈소스 LLM이 GPT-5.5나 Claude Opus 5만큼 좋은가요?

최고의 오픈 웨이트 모델(DeepSeek V4 Pro, Llama 4 Maverick, Qwen 3.8)은 많은 작업에서 경쟁력을 갖추고 있으며, 2025년과 2026년을 거치며 격차가 좁혀졌습니다. 그러나 폐쇄형 프론티어 모델은 여전히 가장 어려운 추론과 멀티모달 작업에서 앞서고 있습니다.

오픈소스 LLM을 상업용 제품에 사용할 수 있나요?

대부분 가능하지만, 라이선스별 제한이 있습니다. Llama의 커뮤니티 라이선스는 매우 큰 기업을 제한하며, 여러 Mistral, Qwen 및 DeepSeek 릴리스는 허용적 라이선스를 사용합니다. 출시 전에 정확한 모델 카드의 라이선스를 읽어보세요.

에이전트 도구 호출에 가장 저렴한 오픈 모델은 무엇인가요?

GLM 4.7 Flash(1M 토큰당 입력 $0.06, 출력 $0.40)가 최저 가격이고, Llama 4 Scout(1M 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.30)가 그 다음이며, DeepSeek V4.1 Flash(피크 시 1M 토큰당 입력 $0.30, 출력 $1.20, 오프피크 시 절반)는 더 비쌉니다. DeepSeek V4 Pro 또는 Qwen3 Coder로의 경로 계획과 반복 단계는 Flash-class 모델로 처리합니다. DeepSeek 가격은 2026-10-27에 api-docs.deepseek.com에서 확인했습니다.

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