DeepSeek 에이전트 비용: 루프에 대한 V4 Flash 및 V4 Pro API 가격

DeepSeek가 V4 Flash를 단종했습니다. 그 대체 모델은 DeepSeek V4.1 Flash이며, API에서는 deepseek-flash로 호출됩니다. 기존 이름 deepseek-v4-flash도 여전히 작동하며 동일한 Flash 가격으로 청구됩니다.

V4.1 Flash는 피크 시간에 입력 토큰 100만 개당 $0.30, 출력 토큰 100만 개당 $1.20입니다. 피크 시간은 평일 UTC 01:00~04:00 및 06:00~10:00이며, 그 외 시간은 절반 가격입니다. 이 페이지는 계산에 피크 요금을 사용합니다. 기준 12단계 에이전트 실행에서 입력 토큰 172,800개를 읽고 출력 토큰 4,800개를 쓰므로, 172,800 × $0.30 + 4,800 × $1.20 = 약 $0.058입니다. DeepSeek V4 Pro는 피크 기준 $1.32 / $3.96으로 동일한 루프를 약 $0.25에 실행합니다. Claude Sonnet 5는 $0.39, GPT-5.4는 $0.50, Gemini 3.8 Flash는 $0.15입니다. Claude Haiku 5.5는 172,800 × $0.10 + 4,800 × $0.50 = 약 $0.020으로, V4.1 Flash의 오프피크보다도 저렴합니다.

해당 열의 추적 정보: 4,000토큰 시스템 프롬프트와 도구, 500토큰 작업, 그리고 각 단계마다 300토큰 도구 호출과 1,500토큰 결과가 추가됩니다. 단계마다 이전 모든 내용을 다시 전송하기 때문에 입력 열이 지배적입니다. 자세한 내용은 [AI 에이전트 실행 비용](/guides/how-much-does-an-ai-agent-cost-to-run)을 참조하세요. DeepSeek 가격은 2026-10-27에 api-docs.deepseek.com에서 확인했습니다. Claude Haiku 5.5는 2026-11-03에 Anthropic의 가격 페이지에서 확인했습니다. 해당 요금은 최대 100,000토큰 프롬프트에 적용되며, 이 추적에서 가장 큰 호출은 24,300토큰입니다. 이 모델은 Claude Haiku 4.5를 대체했으며, 현재 레거시 모델인 Haiku 4.5는 $1 / $5 (이 실행에서 $0.197)입니다.

가격 목록에서 루프와 관련하여 중요한 세 가지 사항이 있습니다.

입력은 에이전트가 지출하는 부분입니다. V4.1 Flash의 피크 입력 요금 $0.30은 Sonnet 5($2)보다 약 7배, GPT-5.4($2.50)보다 약 8배 낮습니다. 출력은 에이전트 비용에서 작은 부분을 차지하므로 입력 요금을 비교해야 합니다.

컨텍스트는 V4.1 Flash와 V4 Pro 모두 100만 토큰이며, 최대 384K 출력이 가능하므로 긴 루프도 단계 제한에 도달하기 전에 창 제한에 걸리지 않습니다. 기준 트레이스의 200단계 실행은 362,700토큰의 컨텍스트로 끝납니다. 모델이 그 많은 히스토리를 잘 활용하는지는 별도의 문제이며 아래에서 다룹니다.

캐싱은 DeepSeek 자체 엔드포인트에서 존재하며, 반복되는 프리픽스 적중을 훨씬 낮은 입력 요금으로 청구합니다: 피크 기준 V4.1 Flash는 백만 토큰당 $0.006, V4 Pro는 $0.044입니다. 이 기사는 모든 것을 캐싱 없이 가격을 매기므로, 크고 안정적인 프리픽스가 있는 루프는 표에 표시된 것보다 비용이 적게 듭니다. 루프가 크고 안정적인 프리픽스를 재전송하는 경우 [AI 에이전트를 위한 프롬프트 캐싱](/guides/prompt-caching-for-ai-agents) 규칙이 DeepSeek에도 적용됩니다.

저희 경험과 이를 실행하는 팀들의 보고서에 따르면, V4 Flash는 세 가지 상황에서 잘 작동했습니다. 아직 V4.1 Flash에서는 이를 재테스트하지 않았습니다.

• 잘 정의된 작업에 대한 구조화된 도구 호출: 명확한 시스템 프롬프트, 엄격한 스키마와 설명적인 이름을 가진 도구, 그리고 '완료'가 무엇인지 명시하는 작업. 파일 읽기, 데이터베이스 쿼리, 이 API 호출 루프가 여기에 해당합니다.
• 긴 컨텍스트 읽기: 검색된 자료의 수십만 토큰을 요약하거나 추출하는 경우, 100만 토큰 창과 $0.30 요금으로 300,000토큰 패스 비용이 약 $0.09입니다.
• 대량의 저위험 루프: 분류 파이프라인, 로그 트리아지, 첫 번째 패스 코드 리뷰 등 잘못된 답변을 감지하고 재실행하는 비용이 저렴한 모든 것.

V4 Pro는 더 많은 판단 여유를 제공하는 동일한 형태로, Flash 가격의 약 4배이며, 하나의 공급업체와 하나의 엔드포인트를 원하지만 더 강력한 계획 단계가 필요할 때 사용합니다.

동일한 보고서와 저희의 사용 경험은 세 가지 약점을 지적합니다. 이를 벤치마크 결과가 아닌 관찰 결과로 설명합니다. 이를 분리하는 벤치마크를 인용할 수 없기 때문입니다.

• 모호한 작업. 지시사항에 의도 추론의 여지가 있을 때, V4 Flash는 문자 그대로 해석하여 실행하는 경향이 있었고, 6단계쯤 되면 잘못된 문제에 대해 자신감 있게 많은 작업을 수행했습니다.
• 긴 다중 턴 계획. 분기 결정이 있는 대략 10단계를 넘어서면 이미 시도한 것을 잃어버리고 도구 호출을 반복합니다. 창은 크지만 계획은 그렇지 않습니다.
• 엄격한 JSON 엣지 케이스. 중첩된 선택적 필드, 객체 배열, 비정상적인 이스케이프 및 거의 중복되는 열거형 값은 인수 JSON이 미묘하게 잘못 반환되는 경우입니다. 실행하기 전에 모든 도구 호출을 스키마에 대해 검증하고, 검증 실패를 동일한 모델에서 재시도하는 신호가 아닌 에스컬레이션 신호로 처리하세요.

이러한 약점은 아래 하이브리드 패턴의 경계를 정의합니다.

DeepSeek의 직접 API는 DeepSeek가 운영하며, 요청은 해당사의 인프라와 데이터 정책 하에서 처리됩니다. 일부 조직에게는 가격이 어떻든 이는 절대 수용할 수 없는 조건이며, 모델 가중치가 오픈되어 있다고 해서 호스팅 엔드포인트를 호출할 때 프롬프트가 어디로 가는지가 바뀌지는 않습니다.

OpenRouter는 DeepSeek 모델을 제3자 호스팅 제공업체로 라우팅하며, 특정 제공업체나 지역에서만 요청을 처리하도록 제한할 수 있습니다. 이는 데이터 거주권 요구사항에 대한 실질적인 해결책입니다. 대신 각 호스트가 자체 요금을 책정하므로, 동일한 모델에 대한 OpenRouter 행(row)이 직접 가격보다 높게 표시될 수 있습니다. 현재 행들은 [모델 카탈로그](/models)에서 나란히 확인할 수 있습니다. 캐싱 및 신뢰성 차이까지 포함한 전체 비교는 [OpenRouter vs 직접 API](/compare/openrouter-vs-direct-api) 문서에서 확인하실 수 있습니다.

V4.1 Flash에서 도구 루프를 실행하고 완료된 트랜스크립트를 한 번 더 강력한 모델에 보내 작업을 검증하고 최종 답변을 작성합니다. 플래그십은 전체 컨텍스트를 12번이 아닌 한 번만 읽으므로 비용이 제한적이고 적습니다.

기준 실행, 피크 시간에 V4.1 Flash에서 11단계 루프: 입력 11 × 4,500 + 1,800 × 55 = 148,500 토큰, 출력 3,300 토큰. 148,500 × $0.30 + 3,300 × $1.20 = $0.049. 검증 단계, 전체 24,300토큰 트랜스크립트를 읽고 1,500토큰을 작성하는 한 번의 호출:

검증 모델의 역할은 좁습니다: 도구 결과가 결론을 뒷받침하는지 확인하고 최종 출력을 생성합니다. 실행을 거부하고 거부된 경우 전체 플래그십 재실행으로 라우팅하는 도구를 제공하세요. 실행 10개 중 1개 미만이 거부되면 하이브리드는 플래그십 단독보다 훨씬 저렴합니다. 동일한 분할은 [멀티 에이전트 시스템 비용](/guides/multi-agent-system-cost)의 플래너와 워커 레이아웃으로 확장됩니다.

DeepSeek의 API는 OpenAI와 호환되므로 공식 openai 패키지가 다른 기본 URL로 작동합니다. 이 루프는 V4.1 Flash에서 도구 단계를 실행하고 모든 응답에서 usage로 비용을 계산합니다:

import json, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"], base_url="https://api.deepseek.com")
MODEL = "deepseek-flash"   # V4.1 Flash; 이전 "deepseek-v4-flash" 이름도 동일하게 청구됨
spent = 0.0
messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}, {"role": "user", "content": task}]
for step in range(11):
    resp = client.chat.completions.create(model=MODEL, messages=messages, tools=TOOLS, max_tokens=1024)
    u = resp.usage
    spent += (u.prompt_tokens * 0.30 + u.completion_tokens * 1.20) / 1e6   # V4.1 Flash 최고 요금 (100만 토큰 기준)
    msg = resp.choices[0].message
    messages.append(msg)
    if not msg.tool_calls:
        break
    for call in msg.tool_calls:
        args = json.loads(call.function.arguments)          # 실행 전 검증
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id,
                         "content": run_tool(call.function.name, args)[:6000]})
# `messages`를 검증 모델에 전달; Sonnet 5에서 12단계 ≈ 24,300 × $2 + 1,500 × $10 = $0.064

도구 결과를 6,000자(대략 1,500토큰)로 자르면 추적이 표와 일치하게 유지됩니다. [DeepSeek 101 과정](/tutorials/deepseek-101)에서 엔드포인트 기본 사항을 다룹니다.

Claude Haiku 5.5는 이제 이 페이지에서 가장 저렴한 행으로, 기준 실행 시 $0.020으로 V4.1 Flash의 오프피크($0.029)보다 낮습니다. 아직 이 루프에서 테스트하지 않았으므로 전환 전에 자체 작업에서 테스트하세요. 잘 정의된 도구 루프의 경우, V4.1 Flash는 프로덕션에서 검증된 이 페이지에서 가장 저렴한 모델로, 피크 시 $0.058입니다. Gemini 3.8 Flash는 $0.15로 다음 단계이며 실패 프로필이 다릅니다. 모든 모델의 순위는 [AI 에이전트용 가장 저렴한 LLM](/guides/cheapest-llm-for-ai-agents)에서 확인할 수 있습니다.

작업이 첫 단계부터 모호하거나, 루프에 10단계 이상의 실제 계획이 필요하거나, 잘못된 답변 비용이 절약하는 $0.34보다 클 경우, 마지막 단계뿐만 아니라 전체 루프에 플래그십 모델을 사용하세요. 기준 실행 시 Claude Opus 5는 $0.98, GPT-5.5는 $1.01로, 한 번의 잘못된 결정에 비하면 여전히 저렴합니다.

저렴한 루프는 감시 없이 실행되는데, 이것이 200단계 루프가 발생하는 방식입니다. V4.1 Flash 최고 요금에서 200단계 폭주는 36.72M 입력 × $0.30 + 80,000 출력 × $1.20 = 약 $11.11입니다. 이는 만 개 작업에서 실행될 때까지 아무도 알아차리지 못할 정도로 작은 금액입니다. Sonnet 5에서 사용하는 것과 동일한 네 가지 제어를 유지하세요:

• 호출당 max_tokens, 도구 단계의 경우 1,024
• 루프에서 적용되는 단계 상한, 12~25
• 중단 조건: tool_calls가 없는 응답에서 종료하고, 동일한 호출이 반복되면 중단
• usage.prompt_tokens와 usage.completion_tokens에 검증기 사용량을 더한 실행당 달러 예산

[토큰 예산 가드레일](/guides/ai-agent-token-budget-guardrails)의 실행기는 Anthropic에서 이 작업을 수행하며, 사용량 필드 이름만 바꾸면 이 엔드포인트로 이식됩니다. [계산기](/calculator)에서 공급업체 간의 자체 추적 가격을 확인하세요.