Kostenbeoordeling architectuur
GPT-6 Luna Decisions-prijzen: wat OpenAI's Decisions API kost
OpenAI heeft GPT-6 Luna Decisions uitgebracht op 6 October 2026. Het is hetzelfde GPT-6 Luna-model dat wordt aangeboden als beslissingsmodel, dus de enige besparing ten opzichte van gewone Luna is het label waar je niet langer voor betaalt om het te genereren.
Direct antwoord
GPT-6 Luna Decisions kost $0.10 per miljoen invoertokens op OpenRouter, met gratis uitvoer: $50 per miljoen beslissingen van 500 tokens. Dat is 2.4 keer Jev's $21 en tien keer Decider Flash's $5. Betaal het wanneer een enkele state meer dan 262,144 tokens overschrijdt, tot aan zijn venster van 1,050,000 tokens, of wanneer je contracten en datareviews OpenAI al omvatten. Anders doet een goedkoper beslissingsmodel hetzelfde werk.
Beslissingssamenvatting
| Beslissingsgebied | Wat telt |
|---|---|
| Input | $0.10 per miljoen tokens (OpenRouter, 3 Nov 2026) |
| Output | $0, getypeerde antwoorden en waarschijnlijkheden |
| Contextvenster | 1,050,000 tokens |
| Released | 6 October 2026 |
| Endpoint | /v1/decisions (LLM Gateway, LLM Reference) |
| Boven 272K invoertokens | $0.20 per miljoen op LLM Gateway's listing; niet bevestigd op OpenAI's pagina |
| Per 1M beslissingen bij 500 tokens | $50 · Jev $21 · Decider Flash $5 · gewone Luna met label $60 |
Wat je koopt
OpenRouter beschrijft GPT-6 Luna Decisions als GPT-6 Luna die via OpenAI's Decisions API wordt aangeboden. Je geeft een state van tekst, JSON of afbeeldingen en getypeerde vragen door, en het retourneert getypeerde antwoorden met waarschijnlijkheden. LLM Gateway en LLM Reference vermelden het endpoint als /v1/decisions.
Het tarief is $0.10 per miljoen inputtokens, hetzelfde inputtarief als gewone GPT-6 Luna. Het verschil zit in de output. Gewone Luna rekent $0.50 per miljoen outputtokens, terwijl de Decisions-versie niets rekent.
Vergeleken met gewone Luna: je bespaart het label, niets anders
Een label van 20 tokens kost $10 per miljoen items op gewone Luna (20 miljoen tokens × $0.50). Dat is de hele besparing. Bij 300 tokens kost gewone Luna $40 en Luna Decisions $30. Bij 500 tokens $60 tegen $50. Bij 2,000 tokens $210 tegen $200.
De grotere winst zit in code, niet in geld. Je stopt met tekst parsen en krijgt een waarschijnlijkheid per optie. Als je gewone Luna al aanroept voor labels en het antwoord parset, is overstappen naar het Decisions-endpoint een kleine wijziging zonder nieuwe leveranciersbeoordeling.
Vergeleken met Jev en de goedkope beslissingsmodellen
Per token kost Luna Decisions 2.4 keer zoveel als Jev ($0.10 ÷ $0.042 = 2.38) en 10 keer zoveel als Decider Flash. Bij 10 miljoen beslissingen van 500 tokens per maand is dat $500 op Luna Decisions, $210 op Jev en $50 op Decider Flash.
Wij kennen geen onafhankelijke test van Luna Decisions op zichzelf. Een intentietest met 77 categorieën waarnaar Kai Waehner verwijst, vond twee naamloze OpenAI-modellen vóór Jev, met 83.9% en 86.2% tegen 79.0%. Er staat niet dat een van beide Luna Decisions was, dus lees het niet als zodanig.
Zeer lange states, en de 272K-vraag
Het venster van 1,050,000 tokens is de sterkste reden om te betalen. Een contractbundel van 400,000 tokens valt buiten de vensters van 262,144 tokens van Jev en Decider. Op Luna Decisions kost dat 400,000 × $0.10 ÷ 1,000,000 = $0.04 per beslissing.
LLM Gateway vermeldt een tweede tier boven 272,000 inputtokens tegen $0.20 per miljoen, het dubbele van het basistarief. Er staat niet bij of dat tarief de hele aanvraag dekt of alleen de tokens boven 272,000. Als het de hele aanvraag dekt, kost dezelfde beslissing van 400,000 tokens $0.08. We konden de tier niet bevestigen op OpenAI's eigen pagina, dus controleer je usage.cost bij de eerste lange aanroepen.
Twee goedkopere modellen lezen ook lange states. Solar Decide (524,288 tokens, $0.05) zou $0.02 rekenen voor dezelfde bundel. ScaleDown's Classify-1 (1,000,000 tokens, $0.04) zou $0.016 rekenen. Voorbij 524,288 tokens blijven alleen Luna Decisions en Classify-1 over.
Wanneer OpenAI in de praktijk de goedkopere keuze is
Als je juridische team OpenAI heeft goedgekeurd en niets anders, is het toevoegen van TypeSafe of Perplexity een nieuwe gegevensverwerker en een nieuwe beoordeling. Voor een beslissingspunt met laag volume, zeg 100,000 beslissingen per maand bij 500 tokens, kost Luna Decisions $5 per maand tegen $2.10 voor Jev. Het verschil van $2.90 is kleiner dan een uur van iemands tijd aan een leveranciersformulier.
Bij volume slaan de sommen om. Bij 50 miljoen beslissingen per maand is het verschil $2,500 tegen $1,050, of $1,450 per maand. Dat betaalt de beoordeling ruimschoots terug.
Maandbudgetten op Luna Decisions
Bij een state van 500 tokens kost een maand: beslissingen × 500 × $0.10 ÷ 1,000,000. Dat is $5 voor 100,000 beslissingen, $50 voor 1 miljoen, $500 voor 10 miljoen en $2,500 voor 50 miljoen. Als je OpenRouter-credits koopt met de Standard-vergoeding van 5.5%, wordt 1 miljoen $52.75 en 10 miljoen $527.50.
Lange states zetten een andere schaal. Duizend beslissingen van 400,000 tokens per dag is 30,000 per maand. Bij $0.04 per stuk is dat $1,200 per maand, of $2,400 als de >272K-tier op de hele aanvraag van toepassing is. Hetzelfde werk op Solar Decide, als je states binnen het venster van 524,288 tokens passen, kost 30,000 × $0.02 = $600.
Overstappen van gewone Luna naar het Decisions-endpoint
Het model is hetzelfde, dus de wijziging zit in de aanvraag en het antwoord. Je labellijst wordt getypeerde vragen met opties, en het antwoord is een keuze met waarschijnlijkheden in plaats van tekst. Laat de parser vallen, houd de logging bij en kies een eventuele confidence-cutoff opnieuw op basis van een gelabeld sample, want je krijgt nu echte waarschijnlijkheden per optie.
De besparing groeit met de labellengte. Een label van 20 tokens bespaart $10 per miljoen items. Een antwoord van 100 tokens, zoals een label plus een korte reden, bespaart 100 miljoen × $0.50 ÷ 1,000,000 = $50 per miljoen. Je verliest de reden echter, dus verplaats alleen aanroepen waarvan niemand de tekst leest.
Controleer het voordat je je vastlegt
Deze controles zijn specifiek voor Luna Decisions en komen uit de listings die op deze pagina worden geciteerd.
- Lees usage.cost bij je eerste calls boven 272,000 tokens om te zien of het hogere tarief geldt en waarvoor
- Controleer of je langste state met de toegevoegde vragen binnen 1,050,000 tokens past
- De listing van OpenRouter van 3 November heeft batchrijen voor gewone Luna ($0.05 / $0.25), maar geen voor Luna Decisions
- Bereken de prijs van dezelfde states op Classify-1 en Solar Decide, die minder per token kosten bij lange inputs
Belangrijkste conclusies
- →GPT-6 Luna Decisions kost $0.10 per miljoen inputtokens op OpenRouter, met gratis output: $50 per miljoen beslissingen van 500 tokens. Dat is 2.4 keer de $21 van Jev en tien keer de $5 van Decider Flash. Betaal het wanneer één state voorbij 262,144 tokens komt, tot aan het venster van 1,050,000 tokens, of wanneer je contracten en datareviews OpenAI al dekken. Anders doet een goedkoper beslissingsmodel hetzelfde werk.
- →Gebruik Luna Decisions voor states boven 262,144 tokens of waar alleen een OpenAI-contract is goedgekeurd; stuur alles wat korter is naar Jev of Decider Flash.
- →Het >272K-tarief komt uit de listing van LLM Gateway; we konden het niet bevestigen op OpenAI's eigen pagina, en ook niet of het voor de hele aanvraag geldt of alleen voor de tokens boven 272,000.
What users report
Most reports say OpenAI's Decisions API costs more than Jev at $0.10 per million input tokens; a few found Luna-based options close enough on cost.
Paraphrased from public posts, with the date and a link to each original. These are other people's accounts, not our tests, and we have not verified each one.
One user pointed out the Decisions API price is $0.10 per million input tokens with free output, versus Jev's $0.042, questioning whether it's worth over 2x.
Billing · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A team that tested the Decisions API against Jev at work said it cost more, had higher error rates, was slower, and gave worse answers.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
One user's internal benchmark found GPT-6 Luna in batch mode (20 records per batch) about 1.6x faster at 1.2x Jev's cost with no accuracy loss, though only for offline work.
Billing · GPT-6 Luna · Hacker News, Sep 2026
One user noted the Decisions API costs the same $0.10 per million tokens as prompting Luna for a classification, but is about 10x faster, so the gain is speed rather than price.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A developer needing 500-600 concurrent calls said Jev's rate limits were their main constraint, so they used Clef and OpenAI's Decisions API to make up the difference.
Limits · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
Hoe deze pagina is voorbereid
De prijzen op deze pagina komen uit OpenRouter's live models API, uitgelezen op 3 November 2026. De kosten per beslissing zijn state-tokens maal het inputtarief, omdat output gratis is bij elk vermeld beslissingsmodel; bij kleine-LLM-kosten komt de opgegeven labellengte tegen het outputtarief van dat model erbij. OpenRouter's creditvergoeding wordt apart getoond waar dat relevant is. We hebben geen eigen benchmark voor deze pagina's uitgevoerd: nauwkeurigheids- en latencycijfers worden toegeschreven aan de leverancier of derde partij die ze heeft gemeten, en cijfers van leveranciers zijn gelabeld als leveranciersclaims.
Veelgestelde vragen
Hoeveel kost GPT-6 Luna Decisions?
$0.10 per miljoen inputtokens en $0 output op OpenRouter, gecontroleerd op 3 November 2026. Dat is $50 per miljoen beslissingen bij een state van 500 tokens.
Is er een toeslag voor lange context?
LLM Gateway vermeldt $0.20 per miljoen inputtokens boven 272,000 tokens. We konden dit niet bevestigen op OpenAI's eigen pagina, en ook niet of het voor de hele aanvraag geldt.
Is GPT-6 Luna Decisions goedkoper dan aan GPT-6 Luna om een label te vragen?
Een beetje. Het bespaart de outputtokens: $10 per miljoen items voor een label van 20 tokens. Bij 500 tokens is dat $50 tegenover $60.
Waarom meer betalen dan Jev?
Voor states langer dan Jev's venster van 262,144 tokens, of wanneer een OpenAI-contract al is goedgekeurd en het volume klein is.
Is er een batchkorting voor GPT-6 Luna Decisions?
Niet op OpenRouter's lijst van 3 November. Gewone GPT-6 Luna heeft een batchregel bij $0.05 invoer en $0.25 uitvoer, maar Luna Decisions toont alleen het standaardtarief van $0.10.
Is GPT-6 Luna Decisions een ander model dan GPT-6 Luna?
OpenRouter beschrijft het als GPT-6 Luna dat via OpenAI's Decisions API wordt aangeboden, dus het is hetzelfde model achter een ander endpoint. Beide vermelden een venster van 1,050,000 tokens en $0.10 per miljoen invoertokens.
Kan GPT-6 Luna Decisions afbeeldingen lezen?
Ja. OpenRouter vermeldt dat de state tekst, JSON of afbeeldingen kan zijn. Onder decision-modellen wordt dat gedeeld met Span-02, d1-ultra, Drex Max en Clef, die allemaal minder per token kosten.