Überprüfung wichtiger Behauptungen: Datum, Zahl, Name, Zitat

Vier Arten von Behauptungen tragen fast das gesamte Risiko in einer KI-Antwort. Lernen Sie, jede zu finden, anhand einer offiziellen Seite zu überprüfen und aufzuhören, wenn die vier erledigt sind – das ist die gesamte Methode.

In dieser Lektion wirst du

Finden Sie jedes Datum, jede Zahl, jeden Namen und jedes Zitat in einer Antwort
Überprüfen Sie jedes anhand der richtigen Art von Quelle
Wissen Sie, wann eine Überprüfung abgeschlossen ist, damit das Verifizieren nicht zu einem zweiten Job wird

Sie können nicht alles überprüfen, und das müssen Sie auch nicht. Der Großteil einer KI-Antwort ist verbindende Prosa, die weder wahr noch falsch ist – sie ist Struktur. Das Risiko liegt in vier Arten von spezifischen Behauptungen, und sie sind leicht zu erkennen, weil sie sich von den umgebenden Wörtern unterscheiden.

Die Vier-Punkte-Überprüfung

1
Dates
Jedes Jahr, jeder Monat, jeder Tag oder "seit". Überprüfen Sie anhand der eigenen Zeitleiste oder Ankündigung der Organisation. Modelle weichen bei Daten ständig um ein oder zwei Jahre ab, und ein falsches Datum bei einer Regel oder einem Preis macht alles danach ebenfalls falsch.
2
Numbers
Preise, Prozentsätze, Anzahlen, Grenzen. Überprüfen Sie anhand der Anbieterseite, der offiziellen Statistikveröffentlichung oder des Dokuments selbst. Runde Zahlen sind ein Warnsignal: echte Zahlen sind selten glatt.
3
Names
Personen, Produkte, Versionen, Organisationen. Überprüfen Sie, ob die Person existiert und die Rolle innehat, und ob die Produktversion echt ist. Modelle vermischen mühelos zwei reale Namen zu einem plausiblen Fake.
4
Quotes
Alles, was in Anführungszeichen steht und jemandem zugeschrieben wird. Suchen Sie nach dem exakten Satz. Wenn er nur in der KI-Antwort erscheint, wurde er verfasst, nicht zitiert – das ist die häufigste und schädlichste Halluzination im professionellen Einsatz.

Üben Sie an einem Absatz

Der folgende Absatz ist eine erfundene Pressemitteilung. Bitten Sie das Modell, jede überprüfbare Behauptung herauszuziehen und nach Typ zu sortieren – das ist der Schritt, den die Leute überspringen, und es ist der Schritt, der den Rest schnell macht.

Ausprobieren

Extrahieren Sie jede überprüfbare Behauptung

Drei kostenlose Durchläufe pro Tag mit dem Site-Schlüssel. Fügen Sie Ihren eigenen Schlüssel hinzu für unbegrenzte Durchläufe.

Was die Extraktion hervorbringen sollte und wo jedes Element überprüft würde, wenn das Unternehmen real wäre.
Type	Behauptungen aus dem Absatz	Wo zu überprüfen
Dates	14 August 2026; gegründet 2011; "early next year"	Die eigene Ankündigung des Unternehmens oder das Handelsregister
Numbers	$3.2 million; dritter Kauf; 47 Mitarbeiter; 12 Depots	Die Ankündigung; die Einreichung bei der Aufsichtsbehörde, falls gelistet
Names	Harbourline Logistics; Northgate Freight; Dana Whitfield, Geschäftsführer	Handelsregister; die Führungsseite des Unternehmens
Quotes	"unsere regionale Kapazität bis Anfang nächsten Jahres verdoppeln"	Suchen Sie den exakten Satz; er muss in der Quelle erscheinen

Wissenscheck

Eine KI-Zusammenfassung eines Berichts enthält: "The report found a 38% rise in complaints, and the author, Dr Elena Marsh, called it 'a system under real strain'." Was überprüfen Sie in welcher Reihenfolge?

Lektion FAQ

Wie überprüfe ich eine KI-Antwort schnell auf Fakten?

Finden Sie jedes Datum, jede Zahl, jeden Namen und jedes Zitat. Überprüfen Sie jedes anhand der eigenen Seite der Organisation oder des Originaldokuments. Ignorieren Sie den verbindenden Text – er enthält keine Behauptungen. Eine typische Antwort hat fünf bis zehn Punkte und dauert ein bis zwei Minuten.

Was, wenn ich keine Quelle für eine Behauptung finde?

Behandeln Sie die Behauptung dann als unbestätigt und verwenden Sie sie nicht. Fragen Sie das Modell nicht nach einer Quelle, denn es wird eine plausible liefern. Insbesondere bei einem Zitat bedeutet fehlende Quelle, dass es erfunden wurde.

Kann KI ihre eigenen Antworten überprüfen?

Sie kann die überprüfbaren Behauptungen in einer Antwort finden, was nützlich ist und was die obige Übung tut. Sie kann sie nicht verifizieren – sie hat keine Möglichkeit, die Quelle zu lesen, es sei denn, sie hat eine Browserfunktion, und selbst dann kann sie die Seite falsch lesen. Die Verifizierung liegt bei Ihnen.

Sind KI-Antworten mit Zahlen zuverlässiger?

Nein. Zahlen sind das, was ein Modell am ehesten plausibel falsch darstellt – ein Prozentsatz, der um zehn abweicht, ein Preis vom letzten Jahr, eine Grenze, die sich geändert hat. Runde, glatte Zahlen verdienen besonders einen zweiten Blick.

Üben Sie an einem Absatz

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