Examen des coûts d'architecture
Tarification de GPT-6 Luna Decisions : ce que coûte l'API Decisions d'OpenAI
OpenAI a publié GPT-6 Luna Decisions le 6 October 2026. Il s'agit du même modèle GPT-6 Luna servi en tant que modèle de décision, donc la seule économie par rapport à Luna simple réside dans l'étiquette dont vous ne payez plus la génération.
Réponse directe
GPT-6 Luna Decisions coûte $0.10 par million de jetons d'entrée sur OpenRouter, avec sortie gratuite : $50 par million de décisions de 500 jetons. C'est 2.4 fois les $21 de Jev et dix fois les $5 de Decider Flash. Payez-le lorsqu'un seul état dépasse 262,144 jetons, jusqu'à sa fenêtre de 1,050,000 jetons, ou lorsque vos contrats et revues de données couvrent déjà OpenAI. Sinon, un modèle de décision moins cher fait le même travail.
Résumé de la décision
| Zone de décision | Ce qui compte |
|---|---|
| Input | $0.10 par million de jetons (OpenRouter, 3 Nov 2026) |
| Output | $0, réponses typées et probabilités |
| Fenêtre de contexte | 1,050,000 jetons |
| Released | 6 October 2026 |
| Endpoint | /v1/decisions (LLM Gateway, LLM Reference) |
| Au-dessus de 272K jetons d'entrée | $0.20 par million sur la liste de LLM Gateway ; non confirmé sur la page d'OpenAI |
| Pour 1 M de décisions à 500 tokens | $50 · Jev $21 · Decider Flash $5 · Luna simple avec label $60 |
Ce que vous achetez
OpenRouter décrit GPT-6 Luna Decisions comme GPT-6 Luna servi via l'API Decisions d'OpenAI. Vous transmettez un état composé de texte, de JSON ou d'images et des questions typées, et il renvoie des réponses typées avec des probabilités. LLM Gateway et LLM Reference répertorient l'endpoint comme /v1/decisions.
Le tarif est de $0.10 par million de tokens d'entrée, le même tarif d'entrée que GPT-6 Luna simple. La différence se situe sur la sortie. Luna simple facture $0.50 par million de tokens de sortie, tandis que la version Decisions ne facture rien.
Face à Luna simple : vous économisez le label, rien de plus
Un label de 20 tokens coûte $10 par million d'éléments sur Luna simple (20 millions de tokens × $0.50). C'est toute l'économie. À 300 tokens, Luna simple coûte $40 et Luna Decisions $30. À 500 tokens, $60 contre $50. À 2,000 tokens, $210 contre $200.
Le gain plus important est côté code, pas côté argent. Vous arrêtez de parser du texte et obtenez une probabilité par option. Si vous appelez déjà Luna simple pour des labels et parsez la réponse, passer à l'endpoint Decisions est un petit changement sans nouvelle revue de fournisseur.
Face à Jev et aux modèles de décision bon marché
Par token, Luna Decisions coûte 2.4 fois Jev ($0.10 ÷ $0.042 = 2.38) et 10 fois Decider Flash. À 10 millions de décisions de 500 tokens par mois, cela représente $500 sur Luna Decisions, $210 sur Jev et $50 sur Decider Flash.
Nous ne connaissons aucun test indépendant de Luna Decisions à lui seul. Un test d'intention en 77 catégories cité par Kai Waehner a trouvé deux modèles OpenAI non nommés devant Jev, à 83.9% et 86.2% contre 79.0%. Il ne précise pas si l'un ou l'autre était Luna Decisions, alors ne l'interprétez pas comme tel.
Les états très longs, et la question des 272K
La fenêtre de 1,050,000 tokens est la raison la plus forte de payer. Un lot de contrats de 400,000 tokens dépasse les fenêtres de 262,144 tokens de Jev et de Decider. Sur Luna Decisions, il coûte 400,000 × $0.10 ÷ 1,000,000 = $0.04 par décision.
LLM Gateway indique un second palier au-delà de 272,000 tokens d'entrée à $0.20 par million, soit le double du tarif de base. Il ne précise pas si ce tarif couvre toute la requête ou seulement les tokens au-delà de 272,000. S'il couvre toute la requête, la même décision de 400,000 tokens coûte $0.08. Nous n'avons pas pu confirmer ce palier sur la page d'OpenAI elle-même, alors vérifiez votre usage.cost lors des premiers appels longs.
Deux modèles moins chers lisent aussi des états longs. Solar Decide (524,288 tokens, $0.05) facturerait $0.02 pour le même lot. Classify-1 de ScaleDown (1,000,000 tokens, $0.04) facturerait $0.016. Au-delà de 524,288 tokens, il ne reste que Luna Decisions et Classify-1.
Quand OpenAI est le choix le moins cher en pratique
Si votre équipe juridique a approuvé OpenAI et rien d'autre, ajouter TypeSafe ou Perplexity revient à ajouter un nouveau sous-traitant de données et une nouvelle revue. Pour un point de décision à faible volume, disons 100,000 décisions par mois à 500 tokens, Luna Decisions coûte $5 par mois contre $2.10 pour Jev. L'écart de $2.90 est inférieur à une heure du temps de n'importe qui sur un formulaire fournisseur.
À volume, les calculs s'inversent. À 50 millions de décisions par mois, l'écart est de $2,500 contre $1,050, soit $1,450 par mois. Cela paie la revue plusieurs fois.
Budgets mensuels sur Luna Decisions
Pour un état de 500 tokens, un mois coûte décisions × 500 × $0.10 ÷ 1,000,000. Cela fait $5 pour 100,000 décisions, $50 pour 1 million, $500 pour 10 millions et $2,500 pour 50 millions. Si vous achetez des crédits OpenRouter avec les frais Standard de 5.5%, 1 million devient $52.75 et 10 millions $527.50.
Les états longs imposent une autre échelle. Mille décisions de 400,000 tokens par jour représentent 30,000 par mois. À $0.04 chacune, cela fait $1,200 par mois, ou $2,400 si le palier >272K s'applique à toute la requête. Le même travail sur Solar Decide, si vos états tiennent dans sa fenêtre de 524,288 tokens, coûte 30,000 × $0.02 = $600.
Passer de Luna simple à l'endpoint Decisions
Le modèle est le même, donc le changement se situe dans la requête et la réponse. Votre liste de labels devient des questions typées avec des options, et la réponse est un choix avec des probabilités au lieu de texte. Supprimez le parser, conservez la journalisation et recalibrez tout seuil de confiance à partir d'un échantillon étiqueté, puisque vous obtenez désormais de vraies probabilités par option.
L'économie augmente avec la longueur du label. Un label de 20 tokens économise $10 par million d'éléments. Une réponse de 100 tokens, comme un label plus une courte raison, économise 100 millions × $0.50 ÷ 1,000,000 = $50 par million. Vous perdez toutefois la raison, alors ne déplacez que les appels dont personne ne lit le texte.
Vérifiez avant de vous engager
Ces vérifications sont spécifiques à Luna Decisions et proviennent des fiches citées sur cette page.
- Consultez usage.cost lors de vos premiers appels au-delà de 272,000 tokens pour voir si le palier supérieur s'applique et à quoi.
- Confirmez que votre état le plus long tient dans 1,050,000 tokens avec les questions ajoutées.
- La fiche d'OpenRouter du 3 November contient des lignes batch pour Luna standard ($0.05 / $0.25) mais aucune pour Luna Decisions.
- Évaluez les mêmes états sur Classify-1 et Solar Decide, qui coûtent moins cher par token pour les entrées longues.
Points clés à retenir
- →GPT-6 Luna Decisions coûte $0.10 par million de tokens d'entrée sur OpenRouter, avec une sortie gratuite : $50 par million de décisions de 500 tokens. Cela représente 2.4 fois les $21 de Jev et dix fois les $5 de Decider Flash. Payez-le lorsqu'un seul état dépasse 262,144 tokens, jusqu'à sa fenêtre de 1,050,000 tokens, ou lorsque vos contrats et vos revues de données couvrent déjà OpenAI. Sinon, un modèle de décision moins cher fait le même travail.
- →Utilisez Luna Decisions pour les états de plus de 262,144 tokens ou lorsque seul un contrat OpenAI est approuvé ; envoyez tout ce qui est plus court à Jev ou Decider Flash.
- →Le palier >272K provient de la fiche de LLM Gateway ; nous n'avons pas pu le confirmer sur la page d'OpenAI, ni s'il s'applique à l'ensemble de la requête ou uniquement aux tokens au-delà de 272,000.
What users report
Most reports say OpenAI's Decisions API costs more than Jev at $0.10 per million input tokens; a few found Luna-based options close enough on cost.
Paraphrased from public posts, with the date and a link to each original. These are other people's accounts, not our tests, and we have not verified each one.
One user pointed out the Decisions API price is $0.10 per million input tokens with free output, versus Jev's $0.042, questioning whether it's worth over 2x.
Billing · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A team that tested the Decisions API against Jev at work said it cost more, had higher error rates, was slower, and gave worse answers.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
One user's internal benchmark found GPT-6 Luna in batch mode (20 records per batch) about 1.6x faster at 1.2x Jev's cost with no accuracy loss, though only for offline work.
Billing · GPT-6 Luna · Hacker News, Sep 2026
One user noted the Decisions API costs the same $0.10 per million tokens as prompting Luna for a classification, but is about 10x faster, so the gain is speed rather than price.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A developer needing 500-600 concurrent calls said Jev's rate limits were their main constraint, so they used Clef and OpenAI's Decisions API to make up the difference.
Limits · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
Comment cette page a été préparée
Les prix de cette page proviennent de l'API live models d'OpenRouter, lue le 3 November 2026. Le coût par décision correspond aux tokens d'état multipliés par le tarif d'entrée, car la sortie est gratuite pour chaque modèle de décision listé ; les coûts des petits LLM ajoutent la longueur d'étiquette indiquée au tarif de sortie de ce modèle. Les frais de crédit d'OpenRouter sont indiqués séparément lorsque cela est pertinent. Nous n'avons exécuté aucun benchmark privé pour ces pages : les chiffres de précision et de latence sont attribués au fournisseur ou au tiers qui les a mesurés, et les chiffres du fournisseur sont étiquetés comme des affirmations du fournisseur.
Questions fréquemment posées
Combien coûte GPT-6 Luna Decisions ?
$0.10 par million de tokens d'entrée et $0 en sortie sur OpenRouter, vérifié le 3 November 2026. Cela fait $50 par million de décisions pour un état de 500 tokens.
Y a-t-il un supplément pour les contextes longs ?
LLM Gateway indique $0.20 par million de tokens d'entrée au-delà de 272,000 tokens. Nous n'avons pas pu le confirmer sur la page d'OpenAI, ni s'il s'applique à l'ensemble de la requête.
GPT-6 Luna Decisions est-il moins cher que de demander une étiquette à GPT-6 Luna ?
Légèrement. Il économise les tokens de sortie : $10 par million d'éléments pour une étiquette de 20 tokens. À 500 tokens, cela fait $50 contre $60.
Pourquoi payer plus que Jev ?
Pour des états plus longs que la fenêtre de 262,144 tokens de Jev, ou lorsqu'un contrat OpenAI est déjà approuvé et que le volume est faible.
Y a-t-il une remise batch pour GPT-6 Luna Decisions ?
Absent de la liste OpenRouter du 3 November. GPT-6 Luna standard affiche une ligne batch à $0.05 en entrée et $0.25 en sortie, mais Luna Decisions n'affiche que le tarif standard de $0.10.
GPT-6 Luna Decisions est-il un modèle différent de GPT-6 Luna ?
OpenRouter le décrit comme GPT-6 Luna servi via l'API Decisions d'OpenAI, il s'agit donc du même modèle derrière un endpoint différent. Les deux affichent une fenêtre de 1,050,000 tokens et $0.10 par million de tokens d'entrée.
GPT-6 Luna Decisions peut-il lire des images ?
Oui. La fiche OpenRouter indique que l'état peut être du texte, du JSON ou des images. Parmi les modèles de décision, cette capacité est partagée avec Span-02, d1-ultra, Drex Max et Clef, qui coûtent tous moins cher par token.