2026年のベストな意思決定モデル：意思決定100万あたりのコストでランク付け

各モデルの順位は1つの数値で決まります: OpenRouterの入力価格 × 500トークン、つまり500トークンの状態で100万回の判断を行うコストです。同点は同じ順位になります。出力はすべて無料なので、請求に他の要素は入りません。

当社はこれらのモデルをどれもテストしていません。独立したテストがある場合はその名前を挙げます。ベンダーだけが言及している場合は、そう述べます。3位のモデルは8位のモデルより2倍の頻度で間違う可能性があり、料金表にはそれを示すものは何もありません。

Decider Flash V1.2は、請求額を抑えたいほとんどのJevユーザーにとっての選択肢です。入力100万トークンあたり$0.01で、262,144トークンを読み込め、Jevと同じウィンドウです。月1000万回の500トークン判断では、Jevの$210に対して$50です。Perplexityは、同じAPI契約を持つDecider V1.2の4Bパラメータの兄弟モデルだと説明しています。

問題は証拠です。Decider Flashの独立した精度テストは見つかっておらず、4Bモデルは選択肢が多い質問には小さいです。Span-02は同じ価格で、テキストと画像を読み込み、オープンウェイトと説明されています。そのウィンドウは131,072トークンで、ここでも精度について言及しているのはRespanだけです。

Decider V1.2はPerplexityの27Bチェックポイントで$0.02、262,144トークンのウィンドウを持ちます。Decider Flashがあなたのテストセットで外れるなら、次に試す最初のモデルです。Flashの2倍の価格で、それでもJevの半分です。

Liquidのd1.1とInceptionのMercury Decideはどちらも$0.02で、65,536トークンのウィンドウを持ちます。d1はその後継であるd1.1と同じ価格でまだ掲載されているので、d1でしきい値を調整していない限りd1.1を固定してください。~liquid/d1-latestエイリアスは新しいバージョンを自動で追従します。そのため本番では避けてください。

Clef Flash は判断100万回あたり $19、9B で、その重みは Developers Digest と Classmethod によると Apache 2.0 です。その 24,576 トークンのウィンドウが難点です。ある独立した117ケースのテストでは、Jev のしきい値で 82.1% 対 Jev の 88.6% を記録し、独自のしきい値では 90.6% 対 90.9% でした。

Jev 1.14 は $21 で、ここにあるどのモデルよりもドキュメント、OpenRouter のクックブック、第三者テストが最も豊富です。入力はテキストと JSON のみです。同じ117ケースのテストでは、同一の呼び出し間でその確率が最大 0.10 変動することが分かりました。d1-ultra と Microsoft-Decision-1 は Jev と同じ価格で、ウィンドウは 8分の1 の 32,768 トークンです。d1-ultra は画像入力に対応します。Drex v1.5 は $20 の 9B モデルで、131,072 トークンです。

Solar Decide と Solar Decide Flash は判断100万回あたり $25 で、524,288 トークンを読み取り、Jev のウィンドウの2倍です。Drex v2.0（Nace.AI によると、35B の mixture-of-experts で 3B がアクティブ）と Drex Max は $30 です。Drex Max は最大4つの画像と 262,144 トークンを読み取ります。

GPT-6 Luna Decisions は $50 で、1,050,000 トークンのウィンドウを備えます。非常に長い状態を扱う場合や、契約がすでに OpenAI にある場合に選びましょう。Clef Omni は $75、Clef は $96 で最も高価です。Clef が価値を持つのは画像が必要でオープンウェイトを求める場合だけで、実際に117ケースのテストでは 92.3% で勝利しました。そのリードはテスト自体の 95% 区間内でした。

ホスト型モデルにも重みを公開しているものが3つあります：Apache 2.0 の Clef と Clef Flash、そして Respan がオープンウェイトと呼ぶ Span-02 です。当サイトの9月の比較で取り上げた Kev 4B もオープンウェイトです。オープンウェイトなら、後から質問を書き直すことなく自社の GPU に移行できます。

Convai の Laya は、ここで唯一、重みとしてのみ存在するモデルです。トークン価格はありません。9月の見積もりでは、常時稼働の T4 1台で月額約 $252 かかり、これは月間約1,100万回の500トークン判断を超える場合にのみ Jev を上回ります。Decider Flash の判断100万回あたり $5 に対して、同じ T4 は月間約5,000万回で損益分岐点に達します（$252 ÷ $5）。

Baseten の Joey 1（$5）、Elephant 1（$17.50）、Mammoth 1（$50）は10月下旬に 16,384 トークンのウィンドウで登場しました。短い状態には合うかもしれませんが、Baseten 自身の説明以外には何も見つかりませんでした。Together の Tev1 4B は実験的とされています。ScaleDown の Classify-1（$20、1,000,000 トークン）は非常に長いドキュメント向けに一見の価値があります。

Respan の Span-01（$10）と無料の Span-01 Lite は、定義した振る舞いについて会話をスコアリングします。汎用ルーターではないため、ランキングの対象外です。