アーキテクチャのコストレビュー
GPT-6 Luna Decisionsの料金：OpenAIのDecisions APIのコスト
OpenAIは6 October 2026にGPT-6 Luna Decisionsをリリースしました。これは同じGPT-6 Lunaモデルを判定モデルとして提供したもので、通常のLunaと比べた唯一の節約は、生成に支払わなくなったラベル分だけです。
直接回答
GPT-6 Luna DecisionsはOpenRouterで入力トークン100万あたり$0.10、出力は無料です：500トークンの判定は100万あたり$50です。これはJevの$21の2.4倍、Decider Flashの$5の10倍です。単一の状態が262,144トークンを超えて、その1,050,000トークンのウィンドウまで使う場合、または契約やデータレビューがすでにOpenAIをカバーしている場合は、これを支払ってください。そうでなければ、より安価な判定モデルでも同じ仕事ができます。
決定の概要
| 判定領域 | 重要な点 |
|---|---|
| Input | $0.10/100万トークン（OpenRouter、3 Nov 2026） |
| Output | $0、型付きの回答と確率 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| Released | 6 October 2026 |
| Endpoint | /v1/decisions (LLM Gateway, LLM Reference) |
| 272K入力トークン超 | LLM Gatewayの掲載では100万あたり$0.20、OpenAIのページでは未確認 |
| 500トークンでの判定100万回あたり | $50 ・ Jev $21 ・ Decider Flash $5 ・ ラベル付き通常Luna $60 |
購入内容
OpenRouter は、GPT-6 Luna Decisions を、OpenAI の Decisions API を通じて提供される GPT-6 Luna と説明しています。テキスト、JSON、または画像からなる状態と型付きの質問を渡すと、確率付きの型付き回答が返ります。LLM Gateway と LLM Reference は、エンドポイントを /v1/decisions としています。
料金は入力トークン100万あたり$0.10で、通常のGPT-6 Lunaと同じ入力料金です。違いは出力です。通常のLunaは出力トークン100万あたり$0.50を請求しますが、Decisions版は無料です。
通常Lunaとの比較：節約できるのはラベルだけ
20トークンのラベルは、通常Lunaではアイテム100万件あたり$10かかります（2000万トークン × $0.50）。それが節約額のすべてです。300トークンでは、通常Lunaは$40、Luna Decisionsは$30です。500トークンでは$60に対して$50。2,000トークンでは$210に対して$200。
より大きな利点はお金ではなくコードです。テキストを解析する必要がなくなり、選択肢ごとの確率が得られます。すでにラベル取得のために通常Lunaを呼び出して返答を解析しているなら、Decisionsエンドポイントへの移行は小さな変更であり、新しいベンダーレビューは不要です。
Jev および低価格の判定モデルとの比較
トークンあたりでは、Luna Decisions は Jev の2.4倍（$0.10 ÷ $0.042 = 2.38）、Decider Flash の10倍のコストです。月あたり500トークンの判定を1000万回行う場合、Luna Decisions では$500、Jev では$210、Decider Flash では$50になります。
Luna Decisions 単独での独立したテストは知られていません。Kai Waehner が引用した77カテゴリの意図テストでは、名前の明かされていない2つのOpenAIモデルが Jev を上回り、83.9% と 86.2% に対して Jev は 79.0% でした。どちらかが Luna Decisions であるとは書かれていないため、そう読まないでください。
非常に長い状態、そして272K問題
1,050,000トークンのウィンドウが、支払う最大の理由です。400,000トークンの契約バンドルは、Jev と Decider の262,144トークンのウィンドウを超えています。Luna Decisions では、400,000 × $0.10 ÷ 1,000,000 = 判定あたり$0.04 になります。
LLM Gateway は、入力トークンが272,000を超える場合の第2ティアを、基本料金の2倍にあたる100万トークンあたり$0.20で記載しています。その料金がリクエスト全体に適用されるのか、272,000を超えたトークンにのみ適用されるのかは明記されていません。リクエスト全体に適用される場合、同じ400,000トークンの判定は$0.08になります。OpenAI の自社ページではこのティアを確認できなかったため、最初の長い呼び出しで usage.cost を確認してください。
より安価な2つのモデルも長い状態を読み取ります。Solar Decide（524,288トークン、$0.05）は同じバンドルに$0.02を請求するでしょう。ScaleDown の Classify-1（1,000,000トークン、$0.04）は$0.016を請求するでしょう。524,288トークンを超えると、残るのは Luna Decisions と Classify-1 だけです。
実際にOpenAIが安い選択になる場合
法務チームが OpenAI のみを承認していて他には何も承認していない場合、TypeSafe や Perplexity を追加することは、新しいデータ処理業者と新しいレビューを意味します。低容量の判定ポイント、たとえば月10万回・500トークンの場合、Luna Decisions は月$5で、Jev は$2.10です。$2.90の差は、誰かがベンダーフォームで費やす1時間よりも小さいものです。
ボリュームが増えると数字は逆転します。月5000万回の判定では、差は $2,500 対 $1,050、つまり月$1,450 になります。それならレビュー費用を何倍も賄えます。
Luna Decisions の月額予算
500トークンの状態の場合、1か月のコストは 判定回数 × 500 × $0.10 ÷ 1,000,000 です。つまり、判定10万回で$5、100万回で$50、1000万回で$500、5000万回で$2,500になります。OpenRouter クレジットを5.5%の標準手数料で購入する場合、100万回は$52.75に、1000万回は$527.50になります。
長い状態は別の規模になります。1日あたり400,000トークンの判定を1000回行うと、月30,000回です。1回あたり$0.04だと月$1,200ですが、>272K ティアがリクエスト全体に適用される場合は$2,400になります。同じ作業を Solar Decide で行う場合、状態がその524,288トークンのウィンドウに収まれば、30,000 × $0.02 = $600 です。
通常LunaからDecisionsエンドポイントへの移行
モデルは同じなので、変更されるのはリクエストと応答です。ラベルリストは選択肢付きの型付き質問になり、応答はテキストではなく確率付きの選択肢になります。パーサーを外し、ロギングは維持し、ラベル付きサンプルから信頼度のしきい値を選び直してください。実際の選択肢ごとの確率が得られるようになったからです。
節約額はラベルの長さに応じて大きくなります。20トークンのラベルは100万件あたり$10を節約します。ラベルと短い理由からなる100トークンの回答は、1億 × $0.50 ÷ 1,000,000 = 100万件あたり$50を節約します。ただし、理由は失われるため、テキストを誰も読まない呼び出しだけを移行してください。
契約する前に確認
これらのチェックは Luna Decisions に固有のもので、このページで引用されている掲載情報に基づいています。
- 272,000トークンを超える最初の呼び出しで usage.cost を読み、上位ティアが適用されるか、また何に対して適用されるかを確認してください。
- 質問を追加した状態で、最も長いステートが1,050,000トークンに収まることを確認してください。
- OpenRouter の 3 November の掲載情報には通常の Luna（$0.05 / $0.25）のバッチ行がありますが、Luna Decisions の行はありません。
- 長い入力ではトークンあたりのコストが低い Classify-1 と Solar Decide で、同じステートの価格を計算してください。
重要なポイント
- →GPT-6 Luna Decisions は OpenRouter で100万入力トークンあたり$0.10、出力は無料で、500トークンの意思決定100万回あたり$50です。これは Jev の$21の2.4倍、Decider Flash の$5の10倍です。単一のステートが262,144トークンを超えて1,050,000トークンのウィンドウに達する場合、または契約とデータレビューがすでに OpenAI をカバーしている場合に支払ってください。そうでなければ、より安価な意思決定モデルが同じ仕事をします。
- →262,144トークンを超えるステート、または OpenAI の契約だけが承認されている場合には Luna Decisions を使用し、それより短いものはすべて Jev または Decider Flash に送ってください。
- →>272K のティアは LLM Gateway の掲載情報に由来しますが、OpenAI 自身のページではそれを確認できず、リクエスト全体に適用されるのか、272,000トークンを超える部分だけに適用されるのかも確認できませんでした。
What users report
Most reports say OpenAI's Decisions API costs more than Jev at $0.10 per million input tokens; a few found Luna-based options close enough on cost.
Paraphrased from public posts, with the date and a link to each original. These are other people's accounts, not our tests, and we have not verified each one.
One user pointed out the Decisions API price is $0.10 per million input tokens with free output, versus Jev's $0.042, questioning whether it's worth over 2x.
Billing · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A team that tested the Decisions API against Jev at work said it cost more, had higher error rates, was slower, and gave worse answers.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
One user's internal benchmark found GPT-6 Luna in batch mode (20 records per batch) about 1.6x faster at 1.2x Jev's cost with no accuracy loss, though only for offline work.
Billing · GPT-6 Luna · Hacker News, Sep 2026
One user noted the Decisions API costs the same $0.10 per million tokens as prompting Luna for a classification, but is about 10x faster, so the gain is speed rather than price.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A developer needing 500-600 concurrent calls said Jev's rate limits were their main constraint, so they used Clef and OpenAI's Decisions API to make up the difference.
Limits · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
このページの作成方法
このページの価格は、3 November 2026 に取得した OpenRouter の live models API に基づきます。意思決定あたりのコストは、ステートのトークン数に入力レートを掛けたものです（掲載されているすべての意思決定モデルで出力が無料だからです）；small-LLM のコストは、そのモデルの出力レートで記載されたラベル長を加算します。OpenRouter のクレジット手数料は、該当する場合に別途表示されます。これらのページのために独自のベンチマークは実行していません：精度とレイテンシの数値は、それを測定したベンダーまたは第三者に帰属し、ベンダーの数値はベンダーの主張として表示されています。
よくある質問
GPT-6 Luna Decisions の料金はいくらですか？
OpenRouter では100万入力トークンあたり$0.10、出力は$0です（3 November 2026 確認）。これは500トークンのステートで100万回の意思決定あたり$50です。
長いコンテキストに対する追加料金はありますか？
LLM Gateway は272,000トークンを超える部分について100万入力トークンあたり$0.20を掲載しています。OpenAI 自身のページではそれを確認できず、リクエスト全体に適用されるかどうかも確認できませんでした。
GPT-6 Luna Decisions は GPT-6 Luna にラベルを尋ねるより安いですか？
わずかに安いです。出力トークンを節約します：20トークンのラベルで100万項目あたり$10です。500トークンでは$50対$60です。
なぜ Jev より多く支払うのですか？
Jev の262,144トークンのウィンドウより長いステートの場合、または OpenAI の契約がすでに承認されていて量が少ない場合です。
GPT-6 Luna Decisions にはバッチ割引がありますか？
OpenRouterの3 Novemberの掲載リストにはありません。通常のGPT-6 Lunaには$0.05入力・$0.25出力のバッチ行がありますが、Luna Decisionsには$0.10の標準料金しか表示されていません。
GPT-6 Luna DecisionsはGPT-6 Lunaとは別のモデルですか？
OpenRouterはこれを、OpenAIのDecisions API経由で提供されるGPT-6 Lunaと説明しているため、異なるエンドポイントの背後にある同じモデルです。どちらも1,050,000トークンのウィンドウと100万入力トークンあたり$0.10を記載しています。
GPT-6 Luna Decisionsは画像を読み取れますか？
はい。OpenRouterの掲載情報によると、stateはテキスト、JSON、画像のいずれかです。判断モデルの中ではこれはSpan-02、d1-ultra、Drex Max、Clefと共通で、いずれもトークンあたりのコストはより低くなっています。