レッスン1では、モデルは情報を調べるのではなく、次に来るものを予測すると説明しました。このレッスンでは、それガ実際に何を意味するのかについてです。それはAIを避ける理由ではなく、あなたガ与えた情報からどの質問に答えられるのか、そしてどの質問が空想から答えられる可能性があるのかを知る理由です。
| 質問の種類 | 回答の出所 | どうするか |
|---|---|---|
| 貼り付けたテキストを書き換え、要約、または説明する | あなたのテキスト | 信頼して、一度読む |
| 計画、リスト、構造化、またはブレインストーミング | 一般的なパターン | 信頼して、好みに合わせて調整する |
| 特定の事実、数字、日付、価格、または引用 | 訓練テキストの記憶（曖昧な場合がある） | 実際の情報源と照合する |
| あなたの状況に関する法律、医療、税金、財務に関すること | 一般的なパターンであり、あなたの状況ではない | 出発点として利用し、その後人や公式ページで確認する |
| 今月の価格やニュースなど、最近の情報 | 何もない（ウェブ検索した場合を除く） | 検索したかどうかを尋ね、出典をクリックする |
回答がでっち上げである可能性がある3つの兆候
- あなたが与えなかった非常に具体的な詳細。 名前、ページ番号、法令、正確な数字。具体性は証拠のように感じられますが、生成は簡単です。
- 開くことができない情報源。 正しそうに聞こえる書籍のタイトル、研究、ウェブページ。繰り返す前にそれが存在するか確認してください。
- ある程度の曖昧さを許容すべき質問に対して、全く曖昧さのない自信。 本当の専門家は"場合による"や"現在のページを確認してください"と言います。優れたAIの回答も同様です。
どちらを信頼しますか？
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