아키텍처 비용 검토
GPT-6 Luna Decisions 가격: OpenAI Decisions API 비용은 얼마인가
OpenAI는 6 October 2026에 GPT-6 Luna Decisions를 출시했습니다. 이는 동일한 GPT-6 Luna 모델을 결정 모델로 제공하는 것이므로, 일반 Luna 대비 유일한 절감은 더 이상 생성 비용을 지불하지 않는 레이블입니다.
직접 답변
GPT-6 Luna Decisions는 OpenRouter에서 입력 토큰 100만 개당 $0.10이고 출력은 무료입니다: 500토큰 결정 100만 건당 $50입니다. 이는 Jev의 $21보다 2.4배, Decider Flash의 $5보다 10배입니다. 단일 상태가 262,144토큰을 넘어 최대 1,050,000토큰 창에 이를 때, 또는 계약과 데이터 검토가 이미 OpenAI를 포함할 때 지불하세요. 그렇지 않으면 더 저렴한 결정 모델이 같은 작업을 합니다.
의사 결정 요약
| 결정 영역 | 중요한 점 |
|---|---|
| Input | $0.10/100만 토큰 (OpenRouter, 3 Nov 2026) |
| Output | $0, 타입이 지정된 답변 및 확률 |
| 컨텍스트 창 | 1,050,000토큰 |
| Released | 6 October 2026 |
| Endpoint | /v1/decisions (LLM Gateway, LLM Reference) |
| 272K 입력 토큰 초과 | LLM Gateway 목록에서 100만 개당 $0.20; OpenAI 페이지에서는 확인되지 않음 |
| 500 토큰 기준 1M 의사결정당 | $50 · Jev $21 · Decider Flash $5 · 레이블 포함 plain Luna $60 |
무엇을 구매하는가
OpenRouter는 GPT-6 Luna Decisions를 OpenAI의 Decisions API를 통해 제공되는 GPT-6 Luna로 설명합니다. 텍스트, JSON 또는 이미지로 된 상태와 타입이 지정된 질문을 전달하면, 확률이 포함된 타입 지정 답변을 반환합니다. LLM Gateway와 LLM Reference는 엔드포인트를 `/v1/decisions`로 표시합니다.
요금은 100만 입력 토큰당 $0.10이며, plain GPT-6 Luna와 동일한 입력 요금입니다. 차이는 출력입니다. plain Luna는 100만 출력 토큰당 $0.50를 청구하지만, Decisions 버전은 아무것도 청구하지 않습니다.
plain Luna 대비: 절약되는 것은 레이블뿐, 다른 것은 없습니다
plain Luna에서 20 토큰 레이블은 100만 항목당 $10입니다(2,000만 토큰 × $0.50). 그것이 절약의 전부입니다. 300 토큰에서는 plain Luna가 $40, Luna Decisions가 $30입니다. 500 토큰에서는 $60 대 $50입니다. 2,000 토큰에서는 $210 대 $200입니다.
더 큰 이득은 돈이 아니라 코드입니다. 텍스트 파싱을 멈추고 옵션별 확률을 얻습니다. 이미 레이블용으로 plain Luna를 호출하고 응답을 파싱한다면, Decisions 엔드포인트로 이동하는 것은 새로운 공급업체 검토가 필요 없는 작은 변경입니다.
Jev와 저렴한 의사결정 모델 대비
토큰당 Luna Decisions는 Jev의 2.4배($0.10 ÷ $0.042 = 2.38)이고 Decider Flash의 10배입니다. 한 달에 1,000만 건의 500 토큰 의사결정이라면 Luna Decisions에서 $500, Jev에서 $210, Decider Flash에서 $50입니다.
우리는 Luna Decisions 자체에 대한 독립적인 테스트를 알지 못합니다. Kai Waehner가 인용한 77개 범주 의도 테스트에서는 이름이 밝혀지지 않은 두 OpenAI 모델이 Jev보다 앞섰으며, 79.0% 대비 83.9%와 86.2%를 기록했습니다. 어느 쪽이 Luna Decisions였다고는 말하지 않으므로, 그렇게 읽지 마십시오.
매우 긴 상태, 그리고 272K 질문
1,050,000 토큰 창은 비용을 지불할 가장 강력한 이유입니다. 400,000 토큰 계약 번들은 Jev와 Decider의 262,144 토큰 창을 넘어섭니다. Luna Decisions에서는 의사결정당 400,000 × $0.10 ÷ 1,000,000 = $0.04입니다.
LLM Gateway는 272,000 입력 토큰 초과에 대해 100만 토큰당 $0.20의 두 번째 티어를 나열하며, 이는 기본 요금의 두 배입니다. 해당 요금이 전체 요청을 포함하는지, 272,000을 초과하는 토큰만 포함하는지는 말하지 않습니다. 전체 요청을 포함한다면, 동일한 400,000 토큰 의사결정 비용은 $0.08입니다. OpenAI 자체 페이지에서 티어를 확인할 수 없었으므로, 첫 장문 호출에서 `usage.cost`를 확인하십시오.
두 개의 더 저렴한 모델도 긴 상태를 읽습니다. Solar Decide(524,288 토큰, $0.05)는 동일한 번들에 $0.02를 청구할 것입니다. ScaleDown의 Classify-1(1,000,000 토큰, $0.04)은 $0.016을 청구할 것입니다. 524,288 토큰을 넘으면 Luna Decisions와 Classify-1만 남습니다.
실무에서 OpenAI가 더 저렴한 선택일 때
법무팀이 OpenAI만 승인했다면, TypeSafe나 Perplexity를 추가하는 것은 새로운 데이터 처리자이자 새로운 검토입니다. 저용량 의사결정 지점, 예를 들어 월 100,000건의 500 토큰 의사결정에서 Luna Decisions는 월 $5이고 Jev는 $2.10입니다. $2.90 차이는 누군가가 공급업체 양식에 쓰는 한 시간보다 작습니다.
규모가 커지면 계산이 뒤집힙니다. 월 5,000만 건 의사결정에서 차이는 $2,500 대 $1,050, 즉 월 $1,450입니다. 그것은 검토 비용을 여러 번 상쇄합니다.
Luna Decisions의 월 예산
500 토큰 상태에서 한 달 비용은 의사결정 수 × 500 × $0.10 ÷ 1,000,000입니다. 즉 100,000건 의사결정에 $5, 100만 건에 $50, 1,000만 건에 $500, 5,000만 건에 $2,500입니다. OpenRouter 크레딧을 5.5% Standard 수수료로 구매하면 100만 건은 $52.75, 1,000만 건은 $527.50이 됩니다.
긴 상태는 다른 규모를 만듭니다. 하루 1,000건의 400,000 토큰 의사결정은 한 달에 30,000건입니다. 건당 $0.04이면 월 $1,200이며, >272K 티어가 전체 요청에 적용되면 $2,400입니다. 동일한 작업을 Solar Decide에서 한다면, 상태가 524,288 토큰 창에 맞을 경우 30,000 × $0.02 = $600입니다.
plain Luna에서 Decisions 엔드포인트로 이동
모델은 동일하므로 변경은 요청과 응답에 있습니다. 레이블 목록은 옵션이 있는 타입 지정 질문이 되고, 응답은 텍스트 대신 확률이 포함된 선택이 됩니다. 파서를 제거하고 로깅은 유지하며, 이제 옵션별 실제 확률을 얻으므로 레이블이 지정된 샘플에서 신뢰도 컷오프를 다시 선택하십시오.
절약은 레이블 길이에 따라 커집니다. 20 토큰 레이블은 100만 항목당 $10을 절약합니다. 레이블과 짧은 이유가 포함된 100 토큰 답변은 1억 × $0.50 ÷ 1,000,000 = 100만 건당 $50을 절약합니다. 하지만 이유를 잃게 되므로, 아무도 텍스트를 읽지 않는 호출만 옮기십시오.
커밋하기 전에 확인하세요
이러한 확인 사항은 Luna Decisions에 특화되어 있으며 이 페이지에 인용된 목록에서 가져온 것입니다.
- 272,000 토큰을 초과하는 첫 번째 호출에서 usage.cost를 읽어 더 높은 티어가 적용되는지와 어느 정도까지 적용되는지 확인하세요.
- 질문이 추가된 상태에서 가장 긴 상태가 1,050,000 토큰에 맞는지 확인하세요.
- OpenRouter의 11월 3일 목록에는 일반 Luna에 대한 배치 행이 있지만($0.05 / $0.25) Luna Decisions에 대한 배치 행은 없습니다.
- 동일한 상태를 Classify-1 및 Solar Decide에서 가격을 매기세요. 이들은 긴 입력에 대해 토큰당 비용이 더 저렴합니다.
주요 시사점
- →GPT-6 Luna Decisions는 OpenRouter에서 입력 토큰 1백만 개당 $0.10이며 출력은 무료입니다: 500토큰 결정 1백만 개당 $50입니다. 이는 Jev의 $21의 2.4배이고 Decider Flash의 $5의 10배입니다. 단일 상태가 262,144 토큰을 초과하여 최대 1,050,000 토큰 창까지 실행되거나, 계약 및 데이터 검토가 이미 OpenAI를 포함하는 경우 지불하세요. 그렇지 않으면 더 저렴한 결정 모델이 동일한 작업을 수행합니다.
- →262,144 토큰을 초과하는 상태 또는 OpenAI 계약만 승인된 경우 Luna Decisions를 사용하고, 더 짧은 모든 것은 Jev 또는 Decider Flash로 보내세요.
- →>272K 티어는 LLM Gateway의 목록에서 가져온 것입니다. OpenAI 자체 페이지에서 확인할 수 없었으며, 전체 요청에 적용되는지 아니면 272,000 이상의 토큰에만 적용되는지도 확인할 수 없었습니다.
What users report
Most reports say OpenAI's Decisions API costs more than Jev at $0.10 per million input tokens; a few found Luna-based options close enough on cost.
Paraphrased from public posts, with the date and a link to each original. These are other people's accounts, not our tests, and we have not verified each one.
One user pointed out the Decisions API price is $0.10 per million input tokens with free output, versus Jev's $0.042, questioning whether it's worth over 2x.
Billing · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A team that tested the Decisions API against Jev at work said it cost more, had higher error rates, was slower, and gave worse answers.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
One user's internal benchmark found GPT-6 Luna in batch mode (20 records per batch) about 1.6x faster at 1.2x Jev's cost with no accuracy loss, though only for offline work.
Billing · GPT-6 Luna · Hacker News, Sep 2026
One user noted the Decisions API costs the same $0.10 per million tokens as prompting Luna for a classification, but is about 10x faster, so the gain is speed rather than price.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A developer needing 500-600 concurrent calls said Jev's rate limits were their main constraint, so they used Clef and OpenAI's Decisions API to make up the difference.
Limits · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
이 페이지의 준비 방법
이 페이지의 가격은 OpenRouter의 라이브 모델 API에서 가져온 것으로, 2026년 11월 3일에 읽었습니다. 결정당 비용은 상태 토큰에 입력 요금을 곱한 것입니다. 나열된 모든 결정 모델에서 출력이 무료이기 때문입니다. small-LLM 비용은 해당 모델의 출력 요금으로 명시된 레이블 길이를 추가합니다. OpenRouter의 크레딧 수수료는 중요한 경우 별도로 표시됩니다. 이 페이지에 대해 자체 벤치마크를 실행하지 않았습니다: 정확성 및 지연 시간 수치는 이를 측정한 공급업체 또는 제3자에게 출처를 밝혔으며, 공급업체 수치는 공급업체 주장으로 표시됩니다.
자주 묻는 질문
GPT-6 Luna Decisions의 비용은 얼마인가요?
OpenRouter에서 입력 토큰 1백만 개당 $0.10, 출력 $0 (2026년 11월 3일 확인). 500토큰 상태에서 결정 1백만 개당 $50입니다.
긴 컨텍스트 추가 요금이 있나요?
LLM Gateway는 272,000 토큰 이상의 입력 토큰에 대해 1백만 개당 $0.20을 나열합니다. OpenAI 자체 페이지에서 확인할 수 없었으며, 전체 요청에 적용되는지도 확인할 수 없었습니다.
GPT-6 Luna Decisions가 GPT-6 Luna에 레이블을 요청하는 것보다 저렴한가요?
약간 저렴합니다. 출력 토큰을 절약합니다: 20토큰 레이블의 경우 항목 1백만 개당 $10입니다. 500토큰의 경우 $50 대 $60입니다.
왜 Jev보다 더 많이 지불하나요?
Jev의 262,144 토큰 창보다 긴 상태의 경우, 또는 OpenAI 계약이 이미 승인되었고 볼륨이 적은 경우입니다.
GPT-6 Luna Decisions에 대한 배치 할인이 있나요?
OpenRouter의 11월 3일 목록에는 없습니다. 일반 GPT-6 Luna에는 입력 $0.05, 출력 $0.25의 배치 행이 있지만, Luna Decisions에는 $0.10 표준 요율만 표시됩니다.
GPT-6 Luna Decisions는 GPT-6 Luna와 다른 모델인가요?
OpenRouter는 이를 OpenAI의 Decisions API를 통해 제공되는 GPT-6 Luna라고 설명하므로, 동일한 모델이 다른 엔드포인트 뒤에 있는 것입니다. 둘 다 1,050,000토큰 윈도와 입력 토큰 100만 개당 $0.10을 표시합니다.
GPT-6 Luna Decisions는 이미지를 읽을 수 있나요?
예. OpenRouter 목록에 따르면 상태는 텍스트, JSON 또는 이미지일 수 있습니다. 의사결정 모델 중에서는 Span-02, d1-ultra, Drex Max, Clef와 공유되며, 이들은 모두 토큰당 비용이 더 낮습니다.