第1课说模型预测下一个词而不是查找信息。本课讲的是这在实践中意味着什么。这不是回避 AI 的理由，而是要知道哪些问题它能根据你提供的内容回答，哪些可能是凭空回答。
| 问题类型 | 答案来源 | 该怎么做 |
|---|---|---|
| 改写、总结或解释我粘贴的文本 | 你的文本 | 信任它；读一遍 |
| 规划、列出、结构化或头脑风暴 | 常见模式 | 信任它；按口味调整 |
| 一个具体的事实、数字、日期、价格或引用 | 训练文本的记忆，可能模糊不清 | 对照真实来源进行核实 |
| 任何涉及法律、医疗、税务或财务的自身情况 | 一般规律，而非你的具体情况 | 作为起点，然后与真人或官方页面核对 |
| 近期信息，例如本月价格或新闻 | 除非它搜索了网络，否则没有 | 询问它是否搜索过，并点击来源 |
答案可能虚构的三个迹象
- 一个你未提供的非常具体的细节。 姓名、页码、法规、精确数字。具体性看似证据，实则容易生成。
- 一个你无法打开的来源。 听起来合理的书名、研究或网页。在引用前先确认其存在。
- 对理应谨慎的问题表现出毫无保留的自信。 真正的专家会说“视情况而定”和“请查看当前页面”。更优秀的AI答案也是如此。
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