在你支付固定的 $20 之前，值得了解一下同样的钱按字付费能买到什么。不是因为你应该切换（大多数初学者不应该），而是因为这种对比能告诉你属于哪类用户。
实例演算
以一个前沿模型为例，每百万输入 token $2 美元、每百万输出 token $10 美元（这是 Claude Sonnet 5 在 2026-09-12 的目录价；GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro 也处于相近水平）。一个 token 大约相当于四分之三个单词。一次典型的助手对话回合大约包含 400 个输入 token（你的消息加上近期历史）和 300 个输出 token（约 230 个单词的回答）。
| Step | Arithmetic | Result |
|---|---|---|
| 单次回合的输入成本 | 400 ÷ 1,000,000 × $2 | $0.0008 |
| 单次回合的输出成本 | 300 ÷ 1,000,000 × $10 | $0.0030 |
| 每次回合的成本 | $0.0008 + $0.0030 | $0.0038 |
| 每 $20 的回合数 | $20 ÷ $0.0038 | 每月约 5,260 个回合 |
| 每 $20 的回答字数 | 5,260 × 230 单词 | 约 120 万单词 |
| 每天回合数 | 5,260 ÷ 30 | 每天约 175 个 |
因此，前沿模型上 $20 的 API 信用额度每月大约可以买到 120 万单词的回答，也就是每天 175 个对话回合。几乎没有人每天发送 175 条消息。这就是订阅制诚实的理由：对于普通聊天用户来说，席位和 API 的成本大致相同，而且席位还附带应用。只有当工作不是对话时，API 才真正胜出。
知识检查
每百万token输入$2、输出$10，一次400输入token加300输出token的对话成本约为$0.0038。$20大约能购买多少次这样的对话？