Kostenprüfung der Architektur
GPT-6 Luna Decisions Preisgestaltung: Was OpenAIs Decisions API kostet
OpenAI hat GPT-6 Luna Decisions am 6 October 2026 veröffentlicht. Es ist dasselbe GPT-6 Luna-Modell, das als Entscheidungsmodell bereitgestellt wird, sodass die einzige Ersparnis gegenüber einfachem Luna das Label ist, für dessen Generierung Sie nicht mehr zahlen.
Direkte Antwort
GPT-6 Luna Decisions kostet $0.10 pro Million Input-Tokens auf OpenRouter, bei kostenlosem Output: $50 pro Million 500-Token-Entscheidungen. Das ist 2.4-mal Jevs $21 und zehnmal Decider Flashs $5. Zahlen Sie dafür, wenn ein einzelner Zustand über 262,144 Tokens hinausgeht, bis zu seinem 1,050,000-Token-Fenster, oder wenn Ihre Verträge und Datenprüfungen OpenAI bereits abdecken. Andernfalls erledigt ein günstigeres Entscheidungsmodell dieselbe Aufgabe.
Entscheidungszusammenfassung
| Entscheidungsbereich | Was zählt |
|---|---|
| Input | $0.10 pro Million Tokens (OpenRouter, 3 Nov 2026) |
| Output | $0, typisierte Antworten und Wahrscheinlichkeiten |
| Kontextfenster | 1,050,000 Tokens |
| Released | 6 October 2026 |
| Endpoint | /v1/decisions (LLM Gateway, LLM Reference) |
| Über 272K Input-Tokens | $0.20 pro Million im Listing von LLM Gateway; auf der OpenAI-Seite nicht bestätigt |
| Pro 1M Entscheidungen bei 500 Tokens | $50 · Jev $21 · Decider Flash $5 · einfaches Luna mit Label $60 |
Was Sie kaufen
OpenRouter beschreibt GPT-6 Luna Decisions als GPT-6 Luna, bereitgestellt über die Decisions API von OpenAI. Sie übergeben einen Zustand in Form von Text, JSON oder Bildern sowie typisierte Fragen, und es gibt typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten zurück. LLM Gateway und LLM Reference führen den Endpunkt als /v1/decisions auf.
Der Tarif liegt bei $0.10 pro Million Input-Tokens, derselbe Input-Tarif wie bei einfachem GPT-6 Luna. Der Unterschied liegt beim Output. Einfaches Luna berechnet $0.50 pro Million Output-Tokens, während die Decisions-Version nichts berechnet.
Gegenüber einfachem Luna: Sie sparen das Label, sonst nichts
Ein Label mit 20 Tokens kostet bei einfachem Luna $10 pro Million Elemente (20 Millionen Tokens × $0.50). Das ist die gesamte Ersparnis. Bei 300 Tokens kostet einfaches Luna $40 und Luna Decisions $30. Bei 500 Tokens $60 gegenüber $50. Bei 2,000 Tokens $210 gegenüber $200.
Der größere Gewinn liegt im Code, nicht beim Geld. Sie hören auf, Text zu parsen, und erhalten eine Wahrscheinlichkeit pro Option. Wenn Sie bereits einfaches Luna für Labels aufrufen und die Antwort parsen, ist der Wechsel zum Decisions-Endpunkt eine kleine Änderung ohne neue Anbieterprüfung.
Gegenüber Jev und den günstigen Entscheidungsmodellen
Pro Token kostet Luna Decisions 2.4-mal so viel wie Jev ($0.10 ÷ $0.042 = 2.38) und 10-mal so viel wie Decider Flash. Bei 10 Millionen Entscheidungen mit 500 Tokens pro Monat sind das $500 für Luna Decisions, $210 für Jev und $50 für Decider Flash.
Uns ist kein unabhängiger Test von Luna Decisions für sich allein bekannt. Ein von Kai Waehner zitierter Intent-Test mit 77 Kategorien fand zwei unbenannte OpenAI-Modelle vor Jev, mit 83.9% und 86.2% gegenüber 79.0%. Es wird nicht gesagt, dass eines davon Luna Decisions war, also deuten Sie ihn nicht als einen solchen.
Sehr lange Zustände und die 272K-Frage
Das Fenster von 1,050,000 Tokens ist der stärkste Grund zu zahlen. Ein Vertragsbündel mit 400,000 Tokens liegt jenseits der 262,144-Token-Fenster von Jev und Decider. Bei Luna Decisions kostet es 400,000 × $0.10 ÷ 1,000,000 = $0.04 pro Entscheidung.
LLM Gateway führt eine zweite Stufe oberhalb von 272,000 Input-Tokens zu $0.20 pro Million auf, das Doppelte des Basispreises. Es wird nicht angegeben, ob dieser Tarif die gesamte Anfrage oder nur die Tokens oberhalb von 272,000 abdeckt. Wenn er die gesamte Anfrage abdeckt, kostet dieselbe Entscheidung mit 400,000 Tokens $0.08. Wir konnten die Stufe auf OpenAIs eigener Seite nicht bestätigen, prüfen Sie daher usage.cost bei den ersten langen Aufrufen.
Zwei günstigere Modelle lesen ebenfalls lange Zustände. Solar Decide (524,288 Tokens, $0.05) würde für dasselbe Bündel $0.02 berechnen. ScaleDowns Classify-1 (1,000,000 Tokens, $0.04) würde $0.016 berechnen. Oberhalb von 524,288 Tokens bleiben nur Luna Decisions und Classify-1 übrig.
Wann OpenAI in der Praxis die günstigere Wahl ist
Wenn Ihr Rechtsteam OpenAI und sonst nichts genehmigt hat, sind TypeSafe oder Perplexity ein neuer Datenverarbeiter und eine neue Prüfung. Für einen Entscheidungspunkt mit geringem Volumen, sagen wir 100,000 Entscheidungen pro Monat bei 500 Tokens, kostet Luna Decisions $5 pro Monat gegenüber $2.10 bei Jev. Die Lücke von $2.90 ist kleiner als eine Stunde, die jemand mit einem Anbieterformular verbringt.
Bei Volumen kippen die Summen. Bei 50 Millionen Entscheidungen pro Monat beträgt die Lücke $2,500 gegenüber $1,050, also $1,450 pro Monat. Das bezahlt die Prüfung um ein Vielfaches.
Monatliche Budgets für Luna Decisions
Bei einem Zustand mit 500 Tokens kostet ein Monat Entscheidungen × 500 × $0.10 ÷ 1,000,000. Das sind $5 für 100,000 Entscheidungen, $50 für 1 Million, $500 für 10 Millionen und $2,500 für 50 Millionen. Wenn Sie OpenRouter-Credits mit der Standard-Gebühr von 5.5% kaufen, werden 1 Million zu $52.75 und 10 Millionen zu $527.50.
Lange Zustände setzen einen anderen Maßstab. Tausend Entscheidungen mit 400,000 Tokens pro Tag sind 30,000 pro Monat. Bei $0.04 pro Stück sind das $1,200 pro Monat, oder $2,400, wenn die >272K-Stufe für die gesamte Anfrage gilt. Dieselbe Arbeit auf Solar Decide kostet, wenn Ihre Zustände in dessen 524,288-Token-Fenster passen, 30,000 × $0.02 = $600.
Wechsel von einfachem Luna zum Decisions-Endpunkt
Das Modell ist dasselbe, die Änderung liegt also in der Anfrage und der Antwort. Ihre Label-Liste wird zu typisierten Fragen mit Optionen, und die Antwort ist eine Auswahl mit Wahrscheinlichkeiten statt Text. Entfernen Sie den Parser, behalten Sie das Logging, und wählen Sie jeden Konfidenz-Schwellenwert anhand einer gelabelten Stichprobe neu, da Sie jetzt echte Wahrscheinlichkeiten pro Option erhalten.
Die Ersparnis wächst mit der Label-Länge. Ein Label mit 20 Tokens spart $10 pro Million Elemente. Eine Antwort mit 100 Tokens, etwa ein Label plus eine kurze Begründung, spart 100 Millionen × $0.50 ÷ 1,000,000 = $50 pro Million. Sie verlieren jedoch die Begründung, verschieben Sie also nur Aufrufe, deren Text niemand liest.
Prüfen Sie, bevor Sie sich festlegen
Diese Prüfungen gelten speziell für Luna Decisions und stammen aus den auf dieser Seite zitierten Listings.
- Lesen Sie usage.cost bei Ihren ersten Aufrufen über 272,000 Tokens, um zu sehen, ob die höhere Stufe gilt und worauf
- Bestätigen Sie, dass Ihr längster State mit den hinzugefügten Fragen in 1,050,000 Tokens passt
- OpenRouters Listing vom 3 November enthält Batch-Zeilen für einfaches Luna ($0.05 / $0.25), aber keine für Luna Decisions
- Bepreisen Sie dieselben States auf Classify-1 und Solar Decide, die bei langen Eingaben weniger pro Token kosten
Wichtige Erkenntnisse
- →GPT-6 Luna Decisions kostet $0.10 pro Million Eingabe-Tokens auf OpenRouter, bei kostenloser Ausgabe: $50 pro Million 500-Token-Entscheidungen. Das ist 2.4-mal Jevs $21 und zehnmal Decider Flashs $5. Zahlen Sie ihn, wenn ein einzelner State über 262,144 Tokens hinausläuft, bis zu seinem 1,050,000-Token-Fenster, oder wenn Ihre Verträge und Datenprüfungen OpenAI bereits abdecken. Andernfalls erledigt ein günstigeres Entscheidungsmodell dieselbe Aufgabe.
- →Verwenden Sie Luna Decisions für States über 262,144 Tokens oder wenn nur ein OpenAI-Vertrag genehmigt ist; schicken Sie alles Kürzere an Jev oder Decider Flash.
- →Die >272K-Stufe stammt aus dem Listing von LLM Gateway; wir konnten sie weder auf OpenAIs eigener Seite bestätigen noch, ob sie für die gesamte Anfrage oder nur für die Tokens über 272,000 gilt.
What users report
Most reports say OpenAI's Decisions API costs more than Jev at $0.10 per million input tokens; a few found Luna-based options close enough on cost.
Paraphrased from public posts, with the date and a link to each original. These are other people's accounts, not our tests, and we have not verified each one.
One user pointed out the Decisions API price is $0.10 per million input tokens with free output, versus Jev's $0.042, questioning whether it's worth over 2x.
Billing · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A team that tested the Decisions API against Jev at work said it cost more, had higher error rates, was slower, and gave worse answers.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
One user's internal benchmark found GPT-6 Luna in batch mode (20 records per batch) about 1.6x faster at 1.2x Jev's cost with no accuracy loss, though only for offline work.
Billing · GPT-6 Luna · Hacker News, Sep 2026
One user noted the Decisions API costs the same $0.10 per million tokens as prompting Luna for a classification, but is about 10x faster, so the gain is speed rather than price.
Value · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
A developer needing 500-600 concurrent calls said Jev's rate limits were their main constraint, so they used Clef and OpenAI's Decisions API to make up the difference.
Limits · OpenAI Decisions API · Hacker News, Oct 2026
Wie diese Seite erstellt wurde
Die Preise auf dieser Seite stammen aus OpenRouters Live-Models-API, abgerufen am 3 November 2026. Die Kosten pro Entscheidung sind State-Tokens multipliziert mit dem Eingabesatz, da die Ausgabe bei jedem aufgeführten Entscheidungsmodell kostenlos ist; bei Small-LLM-Kosten wird die angegebene Label-Länge zum Ausgabesatz des jeweiligen Modells addiert. OpenRouters Credit-Gebühr wird separat ausgewiesen, wo sie relevant ist. Wir haben für diese Seiten keinen eigenen Benchmark durchgeführt: Genauigkeits- und Latenzwerte werden dem Anbieter oder Dritten zugeschrieben, die sie gemessen haben, und Anbieterwerte sind als Anbieterangaben gekennzeichnet.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet GPT-6 Luna Decisions?
$0.10 pro Million Eingabe-Tokens und $0 Ausgabe auf OpenRouter, geprüft am 3 November 2026. Das sind $50 pro Million Entscheidungen bei einem 500-Token-State.
Gibt es einen Long-Context-Zuschlag?
LLM Gateway listet $0.20 pro Million Eingabe-Tokens über 272,000 Tokens. Wir konnten ihn weder auf OpenAIs eigener Seite bestätigen noch, ob er für die gesamte Anfrage gilt.
Ist GPT-6 Luna Decisions günstiger, als GPT-6 Luna nach einem Label zu fragen?
Etwas. Es spart die Ausgabe-Tokens: $10 pro Million Elemente für ein 20-Token-Label. Bei 500 Tokens sind das $50 gegenüber $60.
Warum mehr als Jev zahlen?
Für States, die länger als Jevs 262,144-Token-Fenster sind, oder wenn ein OpenAI-Vertrag bereits genehmigt ist und das Volumen klein ist.
Gibt es einen Batch-Rabatt für GPT-6 Luna Decisions?
Nicht in OpenRouters Auflistung vom 3. November. Einfaches GPT-6 Luna hat eine Batch-Zeile mit $0,05 Input und $0,25 Output, aber Luna Decisions zeigt nur den Standardpreis von $0,10.
Ist GPT-6 Luna Decisions ein anderes Modell als GPT-6 Luna?
OpenRouter beschreibt es als GPT-6 Luna, das über die Decisions API von OpenAI bereitgestellt wird, also ist es dasselbe Modell hinter einem anderen Endpunkt. Beide listen ein Fenster von 1.050.000 Token und $0,10 pro Million Input-Token.
Kann GPT-6 Luna Decisions Bilder lesen?
Ja. OpenRouters Auflistung sagt, dass der Zustand Text, JSON oder Bilder sein kann. Unter den Entscheidungsmodellen teilt sich das mit Span-02, d1-ultra, Drex Max und Clef, die alle weniger pro Token kosten.