모든 것을 확인할 수 없으며, 그럴 필요도 없습니다. AI 답변의 대부분은 참도 거짓도 아닌 연결 산문입니다. 즉 구조입니다. 위험은 네 가지 유형의 특정 주장에 있으며, 주변 단어와 다르게 보이기 때문에 쉽게 발견할 수 있습니다.
네 가지 항목 확인
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Dates
모든 연도, 월, 일 또는 "이후". 조직 자체의 타임라인 또는 발표와 대조하여 확인하세요. 모델은 날짜를 1~2년씩 자주 어긋나게 하며, 규칙이나 가격에 대한 잘못된 날짜는 그 이후의 모든 것을 틀리게 만듭니다.
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Numbers
가격, 백분율, 개수, 제한. 공급업체 페이지, 공식 통계 발표 또는 문서 자체와 대조하여 확인하세요. 반올림된 숫자는 경고 신호입니다: 실제 수치는 거의 깔끔하지 않습니다.
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Names
사람, 제품, 버전, 조직. 해당 인물이 존재하고 역할을 수행하는지, 제품 버전이 실제인지 확인하세요. 모델은 두 개의 실제 이름을 하나의 그럴듯한 가짜로 쉽게 혼합합니다.
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Quotes
따옴표 안에 있는 내용은 누군가에게 귀속된 것입니다. 정확한 구문을 검색하세요. AI 답변 외에는 어디에도 나타나지 않는다면, 이는 인용된 것이 아니라 작성된 것입니다. 이것은 전문적 사용에서 가장 흔하고 가장 해로운 환각입니다.
단락 연습하기
아래 단락은 가상의 보도자료입니다. 모델에게 확인 가능한 모든 주장을 추출하고 유형별로 분류하도록 요청하세요. 사람들이 건너뛰는 단계이며, 나머지를 빠르게 만드는 단계입니다.
| Type | 단락의 주장 | 확인할 위치 |
|---|---|---|
| Dates | 2026년 8월 14일; 2011년 설립; "내년 초" | 회사 자체 발표 또는 회사 등기부 |
| Numbers | 320만 달러; 세 번째 구매; 직원 47명; 12개 창고 | 발표; 상장된 경우 규제 기관의 서류 |
| Names | Harbourline Logistics; Northgate Freight; Dana Whitfield, 최고경영자 | 회사 등기부; 회사의 리더십 페이지 |
| Quotes | "내년 초까지 지역 역량을 두 배로 늘리겠다" | 정확한 구문 검색; 출처에 나타나야 함 |
지식 확인
AI가 요약한 보고서에는 다음과 같은 내용이 포함됩니다: "보고서는 불만이 38% 증가했으며, 저자 Elena Marsh 박사는 이를 '실제로 긴장된 시스템'이라고 불렀습니다." 무엇을 순서대로 확인하나요?