你学到的核查方法很简单：找出主张，将其归类为日期、数字、名称和引述，然后对照非模型来源逐一核查。让它成为习惯的关键在于，无论你是在看一张叶子的照片还是一张订阅价格表，核查方法都是一样的。四个例子，同一套流程。
| 你问了AI…… | 它可能出错的地方 | 需要提取的主张 | 去哪里核查 |
|---|---|---|---|
| "这是什么植物？"（一张照片） | 一个自信的物种名称，但其实是易混淆物种；一条养护建议，可能会害死它 | 名称（物种）；数字（浇水、光照）；任何"对宠物有毒"的主张 | 该物种的植物园或农业推广页面——以及第二张照片对比 |
| "总结这份产品规格" | 一个从旧型号沿袭下来的数字；一个该产品不具备的功能 | 数字（容量、重量、电池）；名称（型号、版本）；日期（发布） | 该确切型号的制造商规格页面 |
| "总结这条新闻" | 某人的角色搞错；一条编造的引述；一个被四舍五入成不同主张的数字 | 姓名和角色；每个数字；每条引述；事件日期 | 原文及其引用的主要来源 |
| "哪个AI套餐对我来说最便宜？" | 去年的价格；一个已变更的限制；一个放错套餐的功能 | 数字（价格、限制）；名称（套餐和模型名称）；"当前"的日期 | 每个供应商自己的定价页面，今天——或者一个标明上次检查时间的追踪器 |
轮到您了
将任何AI答案转化为清单
Here is an answer an AI gave me: [AI ANSWER] List every factual claim in it as a separate line. Mark each one as either "checkable" (a date, number, name or quote I could verify) or "opinion". For each checkable claim, name the official source I should look at.
提示：是的，你正在使用一个人工智能来准备对另一个人工智能的检查。这没问题——它是在提取主张，而不是评判它们。评判权在你手中，在源头处。
最后的比较
有人问：*"Claude Pro和ChatGPT Plus哪个更划算？"* 两个答案。在选择之前先应用检查。
您会信任哪一个？
你应该更信任哪个答案？