你无法检查所有内容，也不需要。AI回答的大部分是连接性散文，既非真也非假——它是结构。风险存在于四种特定声明中，它们很容易发现，因为它们看起来与周围的文字不同。
四项检查
- 1
Dates
任何年、月、日或"自……以来"。对照组织自己的时间线或公告进行检查。模型经常将日期偏移一两年，而规则或价格上的错误日期会使之后的一切都出错。
- 2
Numbers
价格、百分比、计数、限制。对照供应商页面、官方统计发布或文档本身进行检查。整数是一个警告信号：真实数字很少是整齐的。
- 3
Names
人员、产品、版本、组织。检查人员是否存在并担任该角色，以及产品版本是否真实。模型可以轻松地将两个真实姓名混合成一个看似合理的虚假姓名。
- 4
Quotes
任何引号内归因于某人的内容。搜索确切的短语。如果除了AI的回答之外无处出现，那就是编造的，而非引用——这是专业使用中最常见且最具破坏性的幻觉。
练习一段文字
下面的段落是一份虚构的新闻稿。要求模型提取每一个可核查的声明并按类型分类——这是人们跳过的一步，也是让后续工作变得快速的一步。
| Type | 段落中的声明 | 在哪里检查 |
|---|---|---|
| Dates | 14 August 2026；成立于2011；“明年初” | 公司自己的公告或公司登记 |
| Numbers | $3.2 million；第三次购买；47名员工；12个仓库 | 公告；如果上市，监管机构的文件 |
| Names | Harbourline Logistics；Northgate Freight；Dana Whitfield，首席执行官 | 公司登记；公司领导页面 |
| Quotes | “到明年初将我们的区域容量翻倍” | 搜索确切的短语；它必须出现在来源中 |
知识检查
一份AI对报告的总结包括：“报告发现投诉量增加了38%，作者Elena Marsh博士称其为‘一个处于真正压力下的系统’。”你按顺序检查什么？